Séminaire Big Data : Concepts et enjeux

  • Référence : PYCB000
  • Durée : 1 jour (7 heures)
  • Certification : Non
  • Eligible CPF : Non

CONNAISSANCES PREALABLES

  • Avoir une bonne culture générale sur les systèmes d'information

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Chefs de projets, architectes, et toute personne souhaitant connaître les impacts du BigData sur l'entreprise au niveau de l'organisation et des architectures

OBJECTIFS

  • Comprendre les concepts et les apports du BigData, les impacts sur l'organisation de l'entreprise

METHODES PEDAGOGIQUES

  • Mise à disposition d’un poste de travail par participant
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Bigdata

CONTENU DU COURS

1 - Introduction

  • Le besoin : volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau, liés aux nouvelles technologies et aux nouveaux usages
  • Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, prédictif, …
  • Exemples : lutte contre la criminalité, fraude, santé, ressources énergétiques
  • Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
  • Définitions : ETL, Extract Transform Load, CAP, 3V, 4V, …
  • Les acteurs
  • Le positionnement des technologies de cloud, BigData et noSQL
  • Eléments d’architecture

2 - Stockage

  • Caractéristiques NoSQL
  • Les différents modes et formats de stockage- Besoin de distribution- Elasticité
  • Stockage réparti : réplication, sharding, gossip protocol, hachage
  • Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, Ceph
  • Les bases de données : Cassandra, HBase, MongoDB, CouchBase, Riak, BigTable, ..

3 - Calcul et restitution

  • Apport des outils de calculs statistiques
  • Langages adaptés aux statistiques, liens avec les outils BigData

4 - Evolutions

  • Liens vers les nouveaux métiers : Hadoop scientists, Data scientists, CDO
  • Analyse des données au service de l’entreprise
  • Rôle de la DSI dans la démarche BigData
  • Ouverture sur l’OpenData : principe, la démarche publique, les licences
  • Exemple : portail data.gouv.fr
  • Les offres Saas BigData comme Google BigQuery
  • Les limites. Les nouveautés annoncées
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