Azure : Implémentation d’une solution de données (DP-200)

LiveOnLine Certifiant
  • Référence : MSDP200
  • Durée : 3 jours (21 heures)
  • Certification : DP-200
  • Eligible CPF : Non
  • Logo MSF Learning

CONNAISSANCES PREALABLES

  • 1-Avoir suivi la formation MSAZ900 - Azure : Introduction pour les professionnels de l'informatique" ou disposer des connaissances et compétences équivalentes
  • 2-Avoir des connaissances de base en langue anglaise car les ateliers seront réalisés sur des VM en anglais

PROFIL DES STAGIAIRES

  • 1- Professionnels des données, architectes de données et spécialistes de l'intelligence d'affaires qui souhaitent en savoir plus sur les technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
  • 2- Toutes personnes développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure

OBJECTIFS

  • Comprendre comment travailler avec le stockage de données
  • Découvrir Azure Databricks et savoir l’utiliser
  • Apprendre à créer des bases de données distribuées avec Cosmos DB
  • Être en mesure de travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud
  • Savoir effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics
  • Comprendre comment orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory
  • Être capable de sécuriser des plates-formes de données Azure
  • Surveiller et dépanner le stockage et le traitement des données

METHODES PEDAGOGIQUES

  • Mise à disposition d’un poste de travail par participant
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Azure

CONTENU DU COURS

1 - Azure pour l'Ingénieur de données

  • Expliquer l’évolution du monde des données
  • Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure
  • Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
  • Décrire les cas d’utilisation du Cloud dans une étude de cas

2 - Travailler avec le stockage des données

  • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
  • Créer un compte de stockage Azure
  • Expliquer le stockage Azure Data Lake
  • Télécharger des données dans Azure Data Lake

3 - Activation de la Data Science en équipes avec Azure Databricks

  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire des données avec Azure Databricks
  • Effectuer des transformations avec Azure Databricks

4 - Création de base de données distribuées à l'échelle mondiale avec Cosmos DB

  • Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l’échelle
  • Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
  • Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
  • Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB

5 - Travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud

  • Utiliser la base de données SQL Azure
  • Décrire Azure SQL Data Warehouse
  • Création et interrogation d’Azure SQL Data Warehouse
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse

6 - Effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics

  • Expliquer les flux de données et le traitement des événements
  • Ingestion de données avec Event Hubs
  • Traitement de données avec Stream Analytics Jobs

7 - Orchestrer le mouvement de données avec Azure Data Factory

  • Expliquer le fonctionnement d’Azure Data Factory
  • Composants d’Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks

8 - Sécurisation des plateformes de données Azure

  • Introduction à la sécurité
  • Composants clés de sécurité
  • Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage
  • Sécuriser les magasins de données
  • Sécuriser les données en streaming

9 - Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données

  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Résoudre les problèmes courants de stockage de données
  • Résoudre les problèmes courants de traitement de données
  • Gérer la reprise après sinistre

10 - Certification Microsoft Implementing an Azure Data Solution

  • Cette formation prépare la certification Microsoft Impementing an Azure Data Solution
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