Azure : Implémentation d’une solution de données (DP-200)



- Référence : MSDP200
- Durée : 3 jours (21 heures)
- Certification : DP-200
- Eligible CPF : Oui
CONNAISSANCES PREALABLES
- 1-Avoir suivi la formation MSAZ900 - Azure : Introduction pour les professionnels de l'informatique" ou disposer des connaissances et compétences équivalentes
- 2-Avoir des connaissances de base en langue anglaise car les ateliers seront réalisés sur des VM en anglais
PROFIL DES STAGIAIRES
- 1- Professionnels des données, architectes de données et spécialistes de l'intelligence d'affaires qui souhaitent en savoir plus sur les technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
- 2- Toutes personnes développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
OBJECTIFS
- Comprendre comment travailler avec le stockage de données
- Découvrir Azure Databricks et savoir l’utiliser
- Apprendre à créer des bases de données distribuées avec Cosmos DB
- Être en mesure de travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud
- Savoir effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics
- Comprendre comment orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory
- Être capable de sécuriser des plates-formes de données Azure
- Surveiller et dépanner le stockage et le traitement des données
METHODES PEDAGOGIQUES
- Mise à disposition d’un poste de travail par participant
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
Consultant-Formateur expert Azure
CONTENU DU COURS
1 - Azure pour l'Ingénieur de données
- Expliquer l’évolution du monde des données
- Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure
- Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
- Décrire les cas d’utilisation du Cloud dans une étude de cas
2 - Travailler avec le stockage des données
- Choisir une approche de stockage de données dans Azure
- Créer un compte de stockage Azure
- Expliquer le stockage Azure Data Lake
- Télécharger des données dans Azure Data Lake
3 - Activation de la Data Science en équipes avec Azure Databricks
- Expliquer Azure Databricks
- Travailler avec Azure Databricks
- Lire des données avec Azure Databricks
- Effectuer des transformations avec Azure Databricks
4 - Création de base de données distribuées à l'échelle mondiale avec Cosmos DB
- Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l’échelle
- Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
- Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
- Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB
5 - Travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud
- Utiliser la base de données SQL Azure
- Décrire Azure SQL Data Warehouse
- Création et interrogation d’Azure SQL Data Warehouse
- Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
6 - Effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics
- Expliquer les flux de données et le traitement des événements
- Ingestion de données avec Event Hubs
- Traitement de données avec Stream Analytics Jobs
7 - Orchestrer le mouvement de données avec Azure Data Factory
- Expliquer le fonctionnement d’Azure Data Factory
- Composants d’Azure Data Factory
- Azure Data Factory et Databricks
8 - Sécurisation des plateformes de données Azure
- Introduction à la sécurité
- Composants clés de sécurité
- Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage
- Sécuriser les magasins de données
- Sécuriser les données en streaming
9 - Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données
- Expliquer les capacités de surveillance disponibles
- Résoudre les problèmes courants de stockage de données
- Résoudre les problèmes courants de traitement de données
- Gérer la reprise après sinistre
10 - Certification Microsoft Implementing an Azure Data Solution
- Cette formation prépare la certification Microsoft Impementing an Azure Data Solution