Spark ML

  • Référence : PYDS033
  • Durée : 2 jours (14 heures)
  • Certification : Non
  • Eligible CPF : Non

CONNAISSANCES PREALABLES

  • Connaissance d'un langage de programmation comme Python, Java ou Scala.

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Architectes
  • Chefs de projet

OBJECTIFS

  • Savoir mettre en oeuvre les outils de Machine Learning sur Spark, savoir créer des modèles et les exploiter.

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Bigdata
cookie