EduGroupe accompagne les entreprises dans leurs projets de formation liée aux technologies informatiques
Machine Learning avec scikit-learn
- Référence : PYCB053
- Durée : 2 jours (14 heures)
- Certification : Non
- Eligible CPF : Non
CONNAISSANCES PREALABLES
- Connaissance de python et d'une bibliothèque de calcul telle que numpy ou pandas
PROFIL DES STAGIAIRES
- Chefs de projet, data-scientists souhaitant comprendre le fonctionnement de scikit-learn
OBJECTIFS
- Mettre en oeuvre scikit-learn pour de l'apprentissage machine et l'analyse de données
METHODES PEDAGOGIQUES
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
- 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
Consultant-Formateur expert Bigdata
CONTENU DU COURS
1 - Présentation
- Historique
- Fonctionnalités
- Lien avec Numpy et Scipy
2 - Maniulation de données
- Chargement de données
- Pré-traitement de données : standardisation, transformations non linéaires, discrétisation
- Génération de données
3 - Analyse des données et classification
- Modèles : linéaires, quadratiques, descente de gradient
- Arbres décisionnels et méthodes d’ensembles
- Recherche de clusters: modélisations, algorithmes, et méthodes d’évaluation
- Réseaux de neurones
4 - Modèles d'apprentissage
- Chargement et enregistrement
- Génération de modèles
- Estimation de la performance d’un modèle
- Mesures de performance
- Modification des hyper-paramètres
- Application pratique avec les courbes d’évaluations
