Formation Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R

Ingénieurs, Data analysts, statisticiens, développeurs en environnement statistique ou toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R

6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

Consultant-Formateur expert Bigdata

Le projet R Programming. R Project
Utilisation de R en mode commande
Commandes de base. Syntaxe de base. Interfaces et environnements : RStudio, Jupyter
Opérations de base. Expressions, variables, types de données, nombres, chaînes de caractères
Exemple de Travaux Pratiques : installation et tests d’une plateforme R

Base de R : tests, boucles, fonctions
Transformations de données, conversions de types
Fonctions mathématiques de base
Exemple de Travaux Pratiques : conversion de données numériques en texte. conversion de données texte en nombres

Manipulations de nombres, vecteurs, tableaux, matrices, listes, factors
Liste et DataFrames : Définitions, cas d’utilisation
Attachement, détachement. Chargement d’un dataframe. La fonction scan
Tableaux et matrices : Déclaration, dimensionnement, indexation
Opérations de base : produit de tableaux, transposition, produits de matrices
Matrices : équations linéaires, inversion, valeur propre, vecteur propre, déterminant, moindre carré, …
Exemple de Travaux Pratiques : exercices sur les objets R (matrice, vecteur)

Import/export : formats texte, csv, xml, binaire, largeur fixe, images (jpeg, png)
Encodage. Filtrage. Bibliothèques : rjson, readr, xml2
Interfaçage avec le BigData : SparkR
Transformation d’un dataframe R en un dataframe Spark
Importation SQL. Importation depuis un socket réseau
Exemple de Travaux Pratiques : importation de données géodésiques et export au format Json

Structure générale d’un programme d’analyse. Découpage en sections métiers. Notion d’ETL
Fonctions spécifiques : définition de nouvelles fonctions. Appels. Passage d’argument
Construction d’une bibliothèque
Diffusion, installation avec R CMD INSTALL
Exemple de Travaux Pratiques : construction d’un programme de calcul de moyennes en trois parties : chargement, calcul, restitution

Statistiques : Distributions embarquées : uniforme, normale, poisson, exponentielle, …
Calculs statistiques. Modèles statistiques
Exemple de Travuax Pratiques : analyse statistique d’une population

Affichage en graphes, histogrammes : Plot, Line, Pie Charts, Scatterplot, Bars
Exemple de Travaux Pratiques : affichage des données de l’atelier précédent sous forme de nuage de points