Formation Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)

Référence : MSDP600
Durée : 28 heures
Certification : DP600
Eligible CPF : Non

RÉSUMÉ

Cette formation couvre les méthodes et les pratiques de mise en œuvre et de gestion des solutions d'analyse de données à l'échelle de l'entreprise à l'aide de Microsoft Fabric. Les stagiaires s'appuieront sur leur expérience en matière d'analyse et apprendront à utiliser les composants de Microsoft Fabric, notamment les lakehouses, les notebooks, data warehouses,dataflows, data pipelines, et les modèles sémantiques, afin de créer et de déployer des ressources analytiques.

CONNAISSANCES PREALABLES

1/Les participants doivent avoir obtenu la certification PL-300 ou avoir une expérience similaire dans l'utilisation de Power BI pour la transformation, la modélisation, la visualisation et le partage des données
2/Les participants doivent également avoir une expérience dans la construction et le déploiement de solutions d'analyse de données au niveau de l'entreprise
3/Avoir des connaissances de base en langue anglaise car le support de cours et l'examen sont en langue anglaise, et les ateliers seront réalisés sur des VM en anglais

PROFIL DES STAGIAIRES

1/Cette formation s'adresse principalement aux professionnels de la data ayant de l'expérience dans la modélisation, l'extraction et l'analyse de données
2/La formation DP-600 est conçu pour les professionnels qui souhaitent utiliser Microsoft Fabric pour créer et déployer des solutions d'analyse de données à l'échelle de l'entreprise

OBJECTIFS

Au cours de cette session, vous apprendrez à transformer les données en actifs analytiques réutilisables en utilisant les composants Microsoft Fabric, tels que :
Les entrepôts de données (Lakehouses, Data warehouses)
Les Notebook
Les flux de données
Les pipelines de données
Les modèles sémantiques
Les rapports
Vous mettrez en œuvre les meilleures pratiques analytiques dans Fabric, y compris le contrôle de version et le déploiement.

METHODES PEDAGOGIQUES

6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Azure

CONTENU DU COURS Azure

1 - Ingérer des données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric

Décrire les capacités de Dataflow (Gen2) dans Microsoft Fabric
Créer des solutions de flux de données (Gen2) pour ingérer et transformer des données
Inclure un flux de données (Gen2) dans un pipeline

2 - Ingérer des données avec Spark et les notebooks Microsoft Fabric

Ingérer des données externes dans les lakehouse Fabric à l’aide de Spark
Configurer l’authentification et l’optimisation des sources externes
Charger les données dans le Lakehouse sous forme de fichiers ou de tables Delta

3 - Utiliser les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric

Décrire les capacités des pipelines dans Microsoft Fabric
Utiliser l’activité Copy Data dans un pipeline
Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis
Exécuter et surveiller les pipelines

4 - Démarrer avec les entrepôts de stockage (lakehouses) dans Microsoft Fabric

Décrire les caractéristiques et les capacités principales des lakehouses dans Microsoft Fabric
Créer un lakehouse
Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse
Interroger les tables d’un lakehouse avec SQL

5 - Organiser un Lakehouse Fabric à l'aide d'une architecture "en médaillon"

Décrire les principes de l’utilisation de l’architecture "en médaillon" dans la gestion des données
Appliquer le cadre de l’architecture "en médaillon" dans l’environnement Microsoft Fabric
Analyser les données stockées dans le lakehouse en utilisant DirectLake dans Power BI
Décrire les meilleures pratiques pour assurer la sécurité et la gouvernance des données stockées dans l’architecture "en médaillon"

6 - Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric

Configurer Spark dans un espace de travail Microsoft Fabric
Identifier les scénarios appropriés pour les notebooks et les jobs Spark
Utiliser les dataframes Spark pour analyser et transformer les données
Utiliser Spark SQL pour interroger les données dans les tables et les vues
Visualiser les données dans un notebook Spark

7 - Travailler avec des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

Comprendre Delta Lake et les tables delta dans Microsoft Fabric
Créer et gérer des tables delta à l’aide de Spark
Utiliser Spark pour interroger et transformer les données dans les tables delta
Utiliser les tables delta avec Spark structured streaming

8 - Démarrer avec les warehouse dans Microsoft Fabric

Décrire les warehouse dans Fabric
Comprendre ce qu’est un warehouse par rapport à un Lakehouse de données
Travailler avec des warehouse dans Fabric
Créer et gérer des dataset dans un warehouse

9 - Charger des données dans un warehouse Microsoft Fabric

Apprendre différentes stratégies pour charger des données dans un data warehouse dans Microsoft Fabric
Apprendre à construire un pipeline de données pour charger un warehouse dans Microsoft Fabric
Apprendre à charger des données dans un warehouse à l’aide de T-SQL
Apprendre à charger et transformer des données avec dataflow (Gen 2)

10 - Interroger un warehouse dans Microsoft Fabric

Utiliser l’éditeur de requêtes SQL pour interroger un data warehouse
Explorer le fonctionnement de l’éditeur visuel de requêtes
Apprendre à se connecter et à interroger un data warehouse à l’aide de SQL Server Management Studio

11 - Surveiller un data warehouse Microsoft Fabric

Surveiller l’utilisation des unités de capacité avec l’application Microsoft Fabric Capacity Metrics
Surveiller l’activité actuelle d’un data warehouse avec des vues de gestion dynamiques
Surveiller les tendances en matière d’interrogation avec les vues de l’aperçu des requêtes

12 - Comprendre l'évolutivité dans Power BI

Décrire l’importance de construire des modèles de données évolutifs
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation des données de Power BI
Utiliser le format de stockage des grands ensembles de données de Power BI

13 - Créer des relations entre les modèles de Power BI

Comprendre le fonctionnement des relations entre les modèles
Configurer les relations
Utiliser les fonctions de relations DAX
Comprendre l’évaluation des relations

14 - Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI

Optimiser les requêtes à l’aide de l’analyseur de performance
Dépanner les performances DAX à l’aide de DAX Studio
Optimiser un modèle de données en utilisant Tabular Editor

15 - Renforcer la sécurité des modèles Power BI

Restreindre l’accès aux données du modèle Power BI avec RLS
Restreindre l’accès aux objets du modèle Power BI avec OLS
Appliquer les bonnes pratiques de développement pour renforcer la sécurité du modèle Power BI