EduGroupe accompagne les entreprises dans leurs projets de formation liée aux technologies informatiques
Formation Etat de l’Art du BigData
- Référence : PYCB000
- Durée : 7 heures
- Certification : Non
- Eligible CPF : Non
CONNAISSANCES PREALABLES
- Avoir une bonne culture générale sur les systèmes d'information
PROFIL DES STAGIAIRES
- Chefs de projets, architectes, et toute personne souhaitant connaître les impacts du BigData sur l'entreprise au niveau de l'organisation et des architectures
OBJECTIFS
- Comprendre les concepts et les apports du BigData, les impacts sur l'organisation de l'entreprise
METHODES PEDAGOGIQUES
- Mise à disposition d’un poste de travail par participant
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
Consultant-Formateur expert Bigdata
CONTENU DU COURS Bigdata
1 - Introduction
- Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, prédictif, …
- Exemples : lutte contre la criminalité, fraude, santé, ressources énergétiques
- Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
- Définitions : ETL, Extract Transform Load, CAP, 3V, 4V, …
- Les acteurs
- Le positionnement des technologies de cloud, BigData et noSQL
- Eléments d’architecture
- Le besoin : volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau, liés aux nouvelles technologies et aux nouveaux usages
2 - Stockage
- Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, Ceph
- Les bases de données : Cassandra, HBase, MongoDB, CouchBase, Riak, BigTable, ..
- Stockage réparti : réplication, sharding, gossip protocol, hachage
- Les différents modes et formats de stockage- Besoin de distribution- Elasticité
- Caractéristiques NoSQL
3 - Calcul et restitution
- Apport des outils de calculs statistiques
- Langages adaptés aux statistiques, liens avec les outils BigData
4 - Evolutions
- Liens vers les nouveaux métiers : Hadoop scientists, Data scientists, CDO
- Analyse des données au service de l’entreprise
- Rôle de la DSI dans la démarche BigData
- Ouverture sur l’OpenData : principe, la démarche publique, les licences
- Exemple : portail data.gouv.fr
- Les offres Saas BigData comme Google BigQuery
- Les limites. Les nouveautés annoncées
