Azure : Concevoir et mettre en oeuvre une solution de Data Science (DP-100)

LiveOnLine Certifiant
  • Référence : MSDP100
  • Durée : 3 jours (21 heures)
  • Certification : DP-100
  • Eligible CPF : Non
  • Logo Msf Learning

CONNAISSANCES PREALABLES

  • 1-Connaissances des fondamentaux Azure
  • 2-Compréhension des Data Science, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur
  • 3-Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)
  • 4-Avoir des connaissances de base en langue anglaise car les ateliers seront réalisés sur des VM en anglais

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Data Scientist
  • Toute personne intéressée par création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique

OBJECTIFS

  • Acquérir les connaissances nécessaires sur l'utilisation des services Azure pour développer, former et déployer des solutions Machine Learning
  • Apprendre à utiliser le service Azure Machine Learning d’Azure pour automatiser le pipeline de Data Science

METHODES PEDAGOGIQUES

  • Mise à disposition d’un poste de travail par participant
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Azure

CONTENU DU COURS

1 - Exploitation de la Data Science sur Azure

  • Introduire le processus de Data Science
  • Présentation des options de Data Science Azure
  • Introduire les blocs-notes Azure

2 - Exploitation de la Data Science avec le service Azure Machine Learning

  • Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
  • Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML

3 - Automatisation de Machine Learning avec le service Azure Machine Learning

  • Automatiser la sélection du modèle Machine Learning
  • Automatiser le réglage hyper-paramètre avec HyperDrive

4 - Gestion et surveillance des modèles Machine Learning avec le service Azure Machine Learning

  • Gérer et surveiller les modèles Machine Learning
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