Formation Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud

Référence : GCP200LM
Durée : 14 heures
Certification : Non
Eligible CPF : Non

RÉSUMÉ

Ce cours de trois jours dirigé par un instructeur enseigne aux participants des techniques de surveillance, de dépannage et d'amélioration des performances de l'infrastructure et des applications dans Google Cloud. Guidés par les principes de l'ingénierie de la fiabilité du site (SRE) et à l'aide d'une combinaison de présentations, de démonstrations, d'ateliers pratiques et d'études de cas réels, les participants acquièrent de l'expérience avec la surveillance complète de la pile, la gestion et l'analyse des journaux en temps réel, débogage du code en production, suivi des goulots d'étranglement des performances des applications et profilage de l'utilisation du processeur et de la mémoire.

CONNAISSANCES PREALABLES

Principes de base de Google Cloud Platform : infrastructure de base ou expérience équivalente
Connaissance de base des scripts ou du codage
Maîtrise des outils de ligne de commande et des environnements de système d'exploitation Linux

PROFIL DES STAGIAIRES

1-Architectes cloud, administrateurs et personnel SysOps
2-Développeurs cloud et personnel DevOps

OBJECTIFS

Planifier et mettre en œuvre une infrastructure de journalisation et de surveillance bien architecturée
Définir les indicateurs de niveau de service (SLI) et les objectifs de niveau de service (SLO)
Créez des tableaux de bord et des alertes de surveillance efficaces
Surveiller, dépanner et améliorer l'infrastructure Google Cloud
Analyser et exporter les journaux d'audit Google Cloud
Trouvez les défauts du code de production, identifiez les goulots d'étranglement et améliorez les performances
Optimiser les coûts de surveillance

METHODES PEDAGOGIQUES

6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Cloud

CONTENU DU COURS Cloud

1 - Présentation des outils de surveillance de Google Cloud

Comprendre l’objectif et les fonctionnalités des composants axés sur la gestion des performances des applications Google Cloud : débogueur, trace et profileur
Comprendre l’objectif et les fonctionnalités des composants axés sur les opérations de Google Cloud : journalisation, surveillance, rapport d’erreurs et surveillance des services

2 - Éviter la souffrance des clients

Construisez une base de surveillance sur les quatre signaux d’or : latence, trafic, erreurs et saturation
Mesurez la douleur des clients avec les SLI
Définir les mesures de performance critiques
Créer et utiliser des SLO et des SLA
Atteindre l’harmonie entre les développeurs et les opérations grâce aux budgets d’erreurs

3 - Surveillance des systèmes critiques

Choisir les meilleures pratiques de surveillance des architectures de projet
Différencier les rôles Cloud IAM pour la surveillance
Utiliser les tableaux de bord par défaut de manière appropriée
Créez des tableaux de bord personnalisés pour afficher la consommation des ressources et la charge des applications
Définir des tests de disponibilité pour suivre la vivacité et la latence

4 - Règles d'alerte

Définir des règles d’alerte
Gérer les règles d’alerte par programmation
Construire et alerter sur les groupes de ressources
Identifier les types d’alertes et les utilisations courantes de chacune
Ajouter des canaux de notification
Développer des stratégies d’alerte

5 - Journalisation et analyse avancées

Identifier et choisir parmi les approches d’étiquetage des ressources
Définir les récepteurs de journaux (filtres d’inclusion) et les filtres d’exclusion
Créer des métriques basées sur les journaux
Définir des métriques personnalisées
Lier les erreurs d’application à la journalisation à l’aide du rapport d’erreurs
Exporter les journaux vers BigQuery

6 - Utilisation des journaux d'audi

Journaux d’audit
Les meilleures pratiques
Journalisation des accès aux données
Format d’entrée des journaux d’audit

7 - Configurer les services Google Cloud pour l'observabilité

Intégrez des agents de journalisation et de surveillance dans les VM et les images Compute Engine
Activer et utiliser Kubernetes Monitoring
Étendez et clarifiez la surveillance de Kubernetes avec Prometheus
Exposez des métriques personnalisées via le code et avec l’aide d’OpenCensus

8 - Surveiller le VPC Google Cloud

Utiliser les journaux d’audit des événements système pour suivre les actions administratives de GCP
Utilisez les journaux d’audit d’accès aux données pour suivre les accès ou les modifications apportées aux données de ressources fournies par l’utilisateur
Utilisez les journaux d’audit des activités d’administration pour suivre les modifications apportées à la configuration ou aux métadonnées des ressources
Expliquer les fonctionnalités de Network Intelligence Center
Activer et surveiller la mise en miroir de paquets
Collecter et analyser les journaux de flux VPC et les journaux des règles de pare-feu

9 - Gestion des incidents

Définir les rôles de gestion des incidents et les canaux de communication
Atténuer l’impact des incidents
Dépanner les causes profondes
Résoudre les incidents
Documenter les incidents dans un processus post-mortem

10 - Enquête sur les problèmes de performances des applications

Déboguer le code de production pour corriger les défauts de code
Tracez la latence à travers les couches d’interaction de service pour éliminer les goulots d’étranglement des performances
Profiler et identifier les fonctions gourmandes en ressources dans une application

11 - Optimiser les coûts de surveillance

Analyser l’utilisation des ressources pour surveiller les composants associés dans Google Cloud
Mettre en œuvre les bonnes pratiques pour contrôler le coût de la surveillance dans Google Cloud