Formation Architecte Google Cloud Platform – Les fondamentaux

Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent disposer d'une familiarité avec le développement d’applications, les opérations système, le système d’exploitation Linux, et l’analyse de données/machine learning est utile pour comprendre les technologies couvertes.

Personnes prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements d’application sur Google Cloud
Développeurs, professionnels de l’exploitation des systèmes et architectes de solutions débutant avec Google Cloud
Cadres et décideurs d’entreprise évaluant le potentiel de Google Cloud pour répondre à leurs besoins commerciaux

Identifier l’objectif et la valeur des produits et services Google Cloud
Interagir avec les services Google Cloud
Décrire les manières dont les clients utilisent Google Cloud
Choisir parmi les environnements de déploiement d’applications sur Google Cloud et les utiliser : App Engine, Google Kubernetes Engine et Compute Engine
Choisir parmi les options de stockage Google Cloud et les utiliser : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable et Firestore.
Utilisation basique de BigQuery, l’entrepôt de données géré de Google pour l’analyse

6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

Consultant-Formateur expert Cloud

Expliquer les avantages de Google Cloud
Définir les composants de l’infrastructure réseau de Google, y compris : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
Comprendre la différence entre l’infrastructure en tant que service (IaaS) et la plate-forme en tant que service (PaaS)

Identifier le rôle des projets sur Google Cloud
Comprendre l’intérêt et les cas d’utilisation de la gestion des identités et des accès
Répertorier les méthodes d’interaction avec Google Cloud
Lab: Premiers pas avec Cloud Marketplace

Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de : Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner et Firestore
Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud
Lab: Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL

Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes
Introduction à cloud hybride et au multi-cloud (Anthos)
Lab: Premiers pas avec Kubernetes Engine

Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation d’App Engine
Comparer l’environnement standard d’App Engine avec l’environnement flexible d’App Engine – Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Cloud Endpoints.
Lab: Premiers pas avec App Engine

Comprendre comment Cloud Source Repositories, Cloud Functions et Deployment Manager prennent en charge le développement dans le cloud
Comprendre l’objectif de la surveillance, de l’alerte et du débogage intégrés
Lab: Premiers pas avec Deployment Manager et Cloud Monitoring

Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des produits et services des plates-formes de big data et de machine learning Google Cloud
Lab: Premiers pas avec BigQuery