Formation Architecture Google Cloud Platform – Conception et processus

  • Référence : GCP300A
  • Durée : 2 jours (14 heures)
  • Certification : Non
  • Eligible CPF : Non

CONNAISSANCES PREALABLES

  • Avoir suivi le cours Architecting with Google Compute Engine ou une expérience équivalente
  • Une maîtrise de base des outils de ligne de commande et des environnements de système d’exploitation Linux
  • Une expérience des opérations de systèmes, y compris le déploiement et la gestion d’applications, soit sur site ou dans un environnement de cloud public

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Cloud Solutions Architects, Site Reliability Engineers, Systems Operations professionals, DevOps Engineers, IT managers
  • Individus utilisant Google Cloud Platform pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements d’application et des infrastructures existants avec Google Cloud Platform

OBJECTIFS

  • Définir des services et des indicateurs clé de performance: SLO, SLA, SLI
  • Concevoir la couche logique métier
  • Concevoir la couche de données
  • Concevoir la couche réseau
  • Concevoir pour la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre
  • Concevoir pour la sécurité
  • Planifier les capacités et optimiser les coûts
  • Déployer, surveiller et répondre aux incidents

METHODES PEDAGOGIQUES

  • 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Cloud

CONTENU DU COURS

1 - Définition du service

  • Architecture des microservices
  • Applications 12 facteurs sur GCP
  • Mappage des besoins en calcul pour les services de traitement Google Cloud Platform
  • Provisionnement du système de calcul
  • Conception
  • État et solution
  • Mesure
  • Respect des exigences et indicateurs clés de performance: objectifs de niveau de service (SLO), contrats de niveau de service (SLA) et indicateurs de niveau de service (SLI) 2.Conception de la couche logique métier

2 - Conception de la couche de données

  • Classification et caractérisation des données
  • Ingestion de données et migration de données
  • Identification des besoins de stockage et mappage vers les systèmes de stockage de Google Cloud Platform

3 - Conception de la couche réseau

  • Configuration du réseau périphérique
  • Configuration du réseau pour le transfert de données au sein du service, y compris l’équilibrage de charge et l’emplacement des réseaux
  • Intégration du réseau avec d’autres environnements, y compris le cloud sur site et le multicloud

4 - Conception pour la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre

  • Échec en raison d’une perte de ressources
  • Échec en raison d’une surcharge
  • Stratégies pour faire face à un échec
  • Continuité des activités et reprise après sinistre, y compris la stratégie de restauration et la gestion du cycle de vie des données
  • Conception évolutive et résiliente

5 - Conception pour la sécurité

  • Sécurité sur Google Cloud Platform
  • Contrôle d’accès au réseau et pare-feu
  • Protections contre le déni de service
  • Partage et isolation de ressources
  • Chiffrement des données et gestion des clés
  • Accès en fonction de l’identité et audits

6 - Planification des capacités et optimisation des coûts

  • Planification des capacités
  • Tarification

7 - Déploiement, surveillance et alerte, et réponse aux incidents

  • Déploiement
  • Surveillance et alerte
  • Réponse aux incidents
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