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Formation Architecture Google Cloud Platform – Conception et processus
- Référence : GCP300A
- Durée : 2 jours (14 heures)
- Certification : Non
- Eligible CPF : Non
CONNAISSANCES PREALABLES
- Avoir suivi le cours Architecting with Google Compute Engine ou une expérience équivalente
- Une maîtrise de base des outils de ligne de commande et des environnements de système d’exploitation Linux
- Une expérience des opérations de systèmes, y compris le déploiement et la gestion d’applications, soit sur site ou dans un environnement de cloud public
PROFIL DES STAGIAIRES
- Cloud Solutions Architects, Site Reliability Engineers, Systems Operations professionals, DevOps Engineers, IT managers
- Individus utilisant Google Cloud Platform pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements d’application et des infrastructures existants avec Google Cloud Platform
OBJECTIFS
- Définir des services et des indicateurs clé de performance: SLO, SLA, SLI
- Concevoir la couche logique métier
- Concevoir la couche de données
- Concevoir la couche réseau
- Concevoir pour la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre
- Concevoir pour la sécurité
- Planifier les capacités et optimiser les coûts
- Déployer, surveiller et répondre aux incidents
METHODES PEDAGOGIQUES
- 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
Consultant-Formateur expert Cloud
CONTENU DU COURS
1 - Définition du service
- Conception
- État et solution
- Mesure
- Respect des exigences et indicateurs clés de performance: objectifs de niveau de service (SLO), contrats de niveau de service (SLA) et indicateurs de niveau de service (SLI) 2.Conception de la couche logique métier
- Architecture des microservices
- Applications 12 facteurs sur GCP
- Mappage des besoins en calcul pour les services de traitement Google Cloud Platform
- Provisionnement du système de calcul
2 - Conception de la couche de données
- Classification et caractérisation des données
- Ingestion de données et migration de données
- Identification des besoins de stockage et mappage vers les systèmes de stockage de Google Cloud Platform
3 - Conception de la couche réseau
- Configuration du réseau périphérique
- Configuration du réseau pour le transfert de données au sein du service, y compris l’équilibrage de charge et l’emplacement des réseaux
- Intégration du réseau avec d’autres environnements, y compris le cloud sur site et le multicloud
4 - Conception pour la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre
- Échec en raison d’une perte de ressources
- Échec en raison d’une surcharge
- Stratégies pour faire face à un échec
- Continuité des activités et reprise après sinistre, y compris la stratégie de restauration et la gestion du cycle de vie des données
- Conception évolutive et résiliente
5 - Conception pour la sécurité
- Sécurité sur Google Cloud Platform
- Contrôle d’accès au réseau et pare-feu
- Protections contre le déni de service
- Partage et isolation de ressources
- Chiffrement des données et gestion des clés
- Accès en fonction de l’identité et audits
6 - Planification des capacités et optimisation des coûts
- Planification des capacités
- Tarification
7 - Déploiement, surveillance et alerte, et réponse aux incidents
- Déploiement
- Surveillance et alerte
- Réponse aux incidents