Formation Google Cloud Platform – Développement d’applications

  • Référence : GCP200DEV
  • Durée : 21 heures
  • Certification : Non
  • Eligible CPF : Non

RÉSUMÉ

Dans ce cours, les développeurs d’applications apprennent à concevoir, développer et déployer des applications qui intègrent de manière transparente des composants issus de l’écosystème Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d’ateliers pratiques, les participants découvrent comment créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes à l’aide des services GCP et d’API de machine learning pré-entraînées.

CONNAISSANCES PREALABLES

  • Avoir des connaissances en développement d’application

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Développeurs d’applications qui souhaitent créer des applications natives du cloud ou repenser les applications existantes qui s’exécuteront sur Google Cloud Platform

OBJECTIFS

  • Connaître les bonnes pratiques relatives au développement d’applications
  • Choisir la solution de stockage adaptée pour les données des applications
  • Mettre en œuvre la gestion des identités fédérées
  • Développer des microservices et des composants d’application faiblement couplés
  • Intégrer les composants d’une application et les sources de données
  • Déboguer, tracer et surveiller des applications
  • Effectuer des déploiements reproductibles à l’aide de conteneurs et de services de déploiement
  • Choisir l’environnement d’exécution adapté à l’application, utiliser Google Kubernetes Engine en tant qu’environnement d’exécution, puis passer à une solution no-ops avec l’environnement flexible Google App Engine

METHODES PEDAGOGIQUES

  • 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Cloud

CONTENU DU COURS Cloud

1 - Meilleures pratiques relatives au développement d’applications

  • Gestion du code et de l’environnement
  • Concevoir et développer des microservices et des composants d’application faiblement couplés, sécurisés, évolutifs et fiables
  • Intégration et diffusion continues
  • Modifier l’architecture d’une application pour le cloud

2 - Bibliothèques clientes Google Cloud, SDK Google Cloud et SDK Google Firebase

  • Configurer et utiliser les bibliothèques clientes Google Cloud, le SDK Google Cloud et le SDK Google Firebase

3 - Présentation des options de stockage de données

  • Présentation des options de stockage de données d’applications
  • Cas d’utilisation de Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL et Cloud Spanner

4 - Bonnes pratiques relatives à l’utilisation de Google Cloud Datastore

  • Bonnes pratiques relatives aux thèmes suivants : Requêtes, Index intégrés et composites, Insertion et suppression de données (opérations par lot), Transactions, Traitement des erreurs
  • Charger des données de façon groupée dans Cloud Datastore à l’aide de Google Cloud Dataflow
  • Atelier : Stocker des données d’applications dans Cloud Datastore

5 - Effectuer des opérations sur des buckets et des objets

  • Opérations pouvant être effectuées sur des buckets et des objets
  • Modèle de cohérence
  • Traitement des erreurs

6 - Bonnes pratiques relatives à l’utilisation de Google Cloud Storage

  • Attribuer des noms aux buckets pour les sites Web statiques et d’autres utilisations
  • Attribuer des noms aux objets (selon la distribution des accès)
  • Considérations sur les performances
  • Définir et déboguer une configuration CORS sur un bucket
  • Atelier : Stocker des fichiers dans Cloud Storage

7 - Gérer l’authentification et les autorisations

  • Rôles Cloud IAM (Identity and Access Management) et comptes de service
  • Authentification des utilisateurs avec Firebase Authentication
  • Authentification et autorisation des utilisateurs avec Cloud Identity-Aware Proxy
  • Atelier : Authentifier des utilisateurs avec Firebase Authentication

8 - Intégrer les composants de votre application à l’aide de Google Cloud Pub/Sub

  • Sujets, éditeurs et abonnés
  • Abonnements pull et push
  • Cas d’utilisation de Cloud Pub/Sub
  • Atelier : Développer un service de backend pour traiter les messages en file d’attente

9 - Injecter de l’intelligence artificielle dans votre application

  • Présentation d’API de machine learning pré-entraînées comme l’API Cloud Vision et l’API Cloud Natural Language Processing

10 - Utiliser Google Cloud Functions pour les processus basés sur des événements

  • Concepts clés comme les déclencheurs, les fonctions d’arrière-plan et les fonctions HTTP
  • Cas d’utilisation
  • Développer et déployer des fonctions
  • Journalisation, rapports d’erreurs et surveillance

11 - Gérer les API à l’aide de Google Cloud Endpoints

  • Configuration du déploiement d’API ouvertes
  • Atelier : Déployer une API pour votre application

12 - Déployer une application à l’aide de Google Cloud Container Builder, Google Cloud Container Registry et Google Cloud Deployment Manager

  • Créer et stocker des images de conteneurs
  • Déploiements reproductibles à l’aide d’une configuration de déploiement et de modèles
  • Atelier : Utiliser Deployment Manager pour déployer une application Web sur l’environnement flexible Google App Engine en test et en production

13 - Environnements d’exécution pour votre application

  • Choix d’un environnement d’exécution pour votre application ou votre service : Google Compute Engine, Kubernetes Engine, Environnement flexible App Engine, Cloud Functions, Cloud Dataflow
  • Atelier : Déployer votre application dans l’environnement flexible App Engine

14 - Déboguer, surveiller et régler les performances de votre application à l’aide de Google Stackdriver

  • Stackdriver Debugger
  • Stackdriver Error Reporting
  • Stackdriver Logging
  • Concepts clés relatifs à Stackdriver Trace et Stackdriver Monitoring
  • Atelier : Utiliser Stackdriver Monitoring et Stackdriver Trace pour suivre une requête sur différents services, examiner ses performances et les optimiser
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