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Formation Prompt engineering, communiquer efficacement avec les intelligences artificielles
- Référence : IA001
- Durée : 7 heures
- Certification : Non
- Eligible CPF : Non
RÉSUMÉ
Le prompt engineering est une discipline émergente qui vise à optimiser la communication avec les modèles d'IA génératifs. Ce cours vous permettra de comprendre les principes fondamentaux du prompt engineering et de développer les compétences nécessaires pour créer des prompts efficaces afin de générer des réponses spécifiques ou accomplir des tâches précises.
CONNAISSANCES PREALABLES
- Aucune connaissance particulière
PROFIL DES STAGIAIRES
- Tout public, et en particulier tous les collaborateurs devant être au plus tôt sensibilisés et rassurés sur ces nouveaux modes d’accès à l’information
OBJECTIFS
- Être capable de comprendre l'architecture de ChatGPT
- Connaître les principales méthodes de rédaction des prompts
- Être en mesure de générer des prompts avec ChatGPT
- Savoir évaluer les limites d'une intelligence artificielle (IA)
METHODES PEDAGOGIQUES
- 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
Consultant-Formateur expert Intelligence Artificielle
CONTENU DU COURS Intelligence Artificielle
1 - Pourquoi l’IA générative aujourd’hui ?
- Rappel des concepts clés dont le deep learning et les réseaux de neurones (dont nombre de paramètres d’un modèle)
- Comment ChatGPT a été construit : différence fondamentale entre la partie Large Language Models (LLM) et la partie conversationnelle
- Limites et biais possibles liés à la nature des données d’entraînement
- Limites liées à la modération de contenu ou à la politique d’OpenAI
- Modes de facturation à l’usage en fonction du nombre de tokens traités, leurs avantages et inconvénients
- Frise chronologique retraçant l’évolution des différents courants de l’IA, des grandes inventions ou innovations
2 - Techniques de base du prompt engineering
- Rôle et dirigeabilité. Contexte et tâches. Longueur de contexte. Méthode Randomized Controlled Trial (RCT)
- Démonstration : Création et tests de prompts sur diverses tâches proposées et en appliquant la dirigeabilité ou pas, Comparaison des réponses. Analyser diverses réponses d’une IA et identifier leurs incohérences ou erreurs
- Identifier les sujets interdits par ChatGPT. Analyser la sensibilité au contexte
- Identifier les principaux biais possibles (femme/homme). Problèmes liés aux hallucinations
- Analyser les avantages et inconvénients de la prise de décision assistée par l’IA
- Création de prompts efficaces en partant d’exemples de tâches à accomplir
- Structures des prompts : prompts ouverts, fermés, préremplis, à choix multiples, prompts de confirmation, d’erreur
- Qu’est-ce que le prompt engineering ? Pourquoi est-ce essentiel pour optimiser l’utilisation des modèles de langage ?
3 - Améliorer la qualité des interactions avec une IA
- Générer des prompts avec ChatGPT
- Démonstration : Expérimenter les techniques de prompts complexes dans des cas d’usage concrets, Comparaison de performances de prompts sur des tâches données et sensibilisation à la vulnérabilité des chatbots (Gandalf.AI)
- L’automatisation de la collecte de données avec ChatGPT
- Comment utiliser une IA pour l’aide à la rédaction, à l’apprentissage ?
- Méthode React de Princeton
- Détailler les techniques pour formuler des prompts efficaces (précision, contexte, relances)
- Exploration de cas d’utilisation avancée dont exemple avec l’utilisation d’un arbre de pensée
4 - Reconnaître et évaluer les limites d'une IA
- Apprendre à reconnaître les marqueurs d’un texte généré (style, cohérence)
- Proposer des améliorations constructives plutôt que de discréditer
- Définir une grille d’évaluation multidimensionnelle
- Génération du code d’une page web à partir d’un croquis
- Notion d’IA faible versus IA forte et avenir de l’IAG
- Différence de réponses selon l’outil entre ChatGPT et d’autres outils avec moins de paramètres
- Démonstration : Analyse comparée : sur la base de textes écrits par des humains et par une IA, identifier lesquels sont générés par une IA et pour quelles raisons, Amélioration d’un texte généré par une IA à partir d’exemples, Évaluation de réponses selon des critères établis
