Formation Intelligence artificielle générative, de ChatGPT à MultiGPT

Référence : SEAIACHATGPT
Durée : 14 heures
Certification : Non
Eligible CPF : Non

RÉSUMÉ

Ce séminaire vise à sensibiliser les comités de direction et la direction générale aux enjeux clés du numérique et aux nouveaux modèles économiques qui en découlent, tels que ceux utilisés par les GAFAM

CONNAISSANCES PREALABLES

Aucunes

PROFIL DES STAGIAIRES

Tous publics et en particulier tous les collaborateurs devant être au plus tôt sensibilisés et rassurés sur ces nouveaux modes d’accès à l’information

OBJECTIFS

Connaitre l'essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité
Appréhender les utilisations concrètes de l’IA générative au sein de son entreprise
Connaitre les différentes solutions du marché : ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA, etc.

METHODES PEDAGOGIQUES

6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Intelligence Artificielle

CONTENU DU COURS Intelligence Artificielle

1 - Présentation générale de l’IA

Introduction et histoire de l’IA
Histoire du Turc de Von Kempelen
Illustration avec le dernier championnat du Monde d’Échecs
Réflexions sociétales
Les différents courants : connexionniste versus symbolique
Les grands domaines d’application de l’IA
Les défis et enjeux de l’IA
Les États-Unis et La Chine : deux pays en tête dans la course à l’IA
Quels sont les pays qui investissent le plus ?
L’état des lieux en France
Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde
L’essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité

2 - Concepts de l’IA générative

Présentation de l’IA générative
L’IA, le machine learning et le deep learning
L’IA côté deep learning : principe de fonctionnement
En quoi consiste la reconnaissance d’image, vocale ?
Les architectures et les algorithmes clés de l’IA générative

3 - Présentation détaillée de l’IA générative

GAN (generative adversarial network) : fonctionnement
VAE (auto-encodeurs à variation)
Transformateurs

4 - Les différentes solutions du marché (ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA…)

Les premières applications : BERT, XLNet GPT3, etc.
ChatGPT d’OpenAI : fonctionnement, chiffres clés, financement de Microsoft
Bard de Google vs ChatGPT
LLaMA de Facebook
Ernie de Baidu
La solution française : HuggingChat de Hugging Face
DALL-E d’OpenAI
Le chatbot d’Alibaba
AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT
Prompt engineering
Plug-ins de ChatGPT

5 - Cas d’usages (texte, image, vidéo, voix…)

ChatGPT permet de gagner du temps sur certaines tâches
Différents cas d’usage en session : comment utiliser concrètement l’IA générative au sein de votre entreprise
Bénéfices et points d’attention