EduGroupe accompagne les entreprises dans leurs projets de formation liée aux technologies informatiques
Formation Discover Salesforce Data Cloud Fundamentals
- Référence : SFSDC101
- Durée : 21 heures
- Certification : Non
- Eligible CPF : Non
RÉSUMÉ
Découvrez les principes fondamentaux pour traiter vos données client dans les applications Salesforce à l’aide de Data Cloud. Lors de ce module de trois jours animé par un formateur, apprenez à ajouter et harmoniser des données à l’aide du modèle Customer 360, et à configurer des profils unifiés avec des ensembles de règles de vérification de l’identité, des règles de correspondance et des règles de rapprochement. Grâce à des automatisations et des intégrations ciblées alimentées par des informations exploitables calculées et relevées en direct, des segments de données et des actions sur les données, créez des expériences personnalisées en temps réel qui améliorent le parcours et les interactions des clients.
CONNAISSANCES PREALABLES
- 1/Complétez ce trailmix avant de venir en cours
- 2/Vous devez avoir un niveau de compréhension de l’écrit avancé en anglais
- 3/ Si vous utilisez votre ordinateur personnel et si une configuration est décrite dans le Guide de configuration logicielle, vous devez la compléter avant le début du cours
PROFIL DES STAGIAIRES
- 1/Cette formation Salesforce : Concepts de base de Data Cloud, s’adresse aux administrateurs et analystes d’entreprise qui participent aux implémentations Data Cloud de Salesforce
- 2/elle est également recommandée pour tous ceux qui souhaitent obtenir leur accréditation Salesforce Data Cloud Consultant
OBJECTIFS
- Une fois cette formation terminée, vous saurez :
- Découvrir les fonctionnalités et avantages de base de Data Cloud de Salesforce
- Utiliser les fonctionnalités clés de Data Cloud
- Différencier les types de modèles de données selon différentes techniques : structures de données normalisées ou non, et objets, champs et relations de modélisation de données, notamment les clés principales et mineures
- Utiliser le dictionnaire de données pour consigner les données et préparer leur ajout
- Relier et ajouter des données dans Data Cloud
- Harmoniser des données à l’aide du modèle Customer 360
- Relier différentes sources de données dans un même profil en configurant des ensembles de règles de vérification de l’identité, des règles de correspondance et des règles de rapprochement
- Utiliser des informations exploitables calculées et relevées en direct pour donner des renseignements complets en temps réel
- Créer des segments de données et des actions sur les données dans Data Cloud afin de cibler des audiences spécifiques
METHODES PEDAGOGIQUES
- 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
Consultant-Formateur expert Administrateurs Salesforce
CONTENU DU COURS Administrateurs Salesforce
1 - Présentation de Data Cloud de Salesforce
- Fonctionnalités et principaux avantages
- Définition de Data Cloud de Salesforce
- Identification des rôles et autorisations
- Vérification des options d’approvisionnement et de configuration
- Cas d’utilisation de Data Cloud
- Utilisation de ses principales fonctionnalités
2 - Généralités sur la modélisation de données
- Terminologie clé de la modélisation de données
- Identification des objets, des champs et des relations relatifs à la modélisation des données
- Comparaison des structures de données normalisées et non normalisées
- Clés principales et mineures
3 - Préparation des données
- Éthique en matière d’utilisation des données
- Identification des sources de données
- Consignation de données à l’aide du dictionnaire de données
4 - Modélisation de données avec Data Cloud de Salesforce
- Modèle de données Salesforce Customer 360
- Comparaison des types de modèles de données utilisés dans Data Cloud
- Définition des catégories d’objets Data Cloud
- Identification des fonctionnalités des clés principales et mineures dans Data Cloud
5 - Ajout de données
- Transformations de lot de données et de données relevées en direct
- Fonctionnalités d’ajout de données dans Data Cloud
- Cas d’utilisation des espaces de données
- Processus d’ajout de données
- Identification des connecteurs et sources de données Data Cloud
6 - Harmonisation des données
- Concepts clés de l’harmonisation de données
- Intérêt de l’harmonisation de données
- Fonctionnalités de mappage de Data Cloud
7 - Profils unifiés
- Vérification des résultats de la résolution d’identité
- Configuration d’ensembles de règles de vérification de l’identité, de règles de correspondance et de règles de rapprochement
- Principales différences entre un profil unifié et un enregistrement de référence
- Processus d’unification des profils
- Vérification de l’identité
8 - Informations exploitables issues des données
- Informations exploitables calculées
- Informations exploitables relevées en direct
- Principales différences entre informations exploitables calculées et relevées en direct
- Options pour rassembler des informations exploitables
- Cas d’utilisation des formules, des informations exploitables calculées ou relevées en direct et des opérateurs de segments
9 - Segmentation des données et actions sur les données
- Terminologie clé en matière de segmentation de données
- Création de segments de données dans Data Cloud
- Implémentation dans la segmentation d’informations exploitables calculées et de valeurs suggérées
- Publication de segments de données à l’aide d’activations
- Déclenchement d’automatisations ciblées et d’intégrations à l’aide d’actions sur les données
