Formation Concept et architecture des systèmes d’information décisionnels

  • Référence : MIBI02
  • Durée : 14 heures
  • Certification : Non
  • Eligible CPF : Non

CONNAISSANCES PREALABLES

  • Aucunes

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Membres de DSI : managers, chefs de projets, consultants en informatique, maîtrises d'ouvrages, responsables commerciaux, responsables marketing

OBJECTIFS

  • Comprendre les enjeux et les techniques mises en œuvre dans le décisionnel
  • Définir les étapes clés d'un projet Datawarehouse
  • Identifier les familles d'outils de la Business Intelligence
  • Etudes de cas et présentation d'outils

METHODES PEDAGOGIQUES

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • Mise à disposition d’un poste de travail par participant

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Business Intelligence

CONTENU DU COURS Business Intelligence

1 - La problématique de l'entreprise

  • La mondialisation des échanges
  • Le rôle de la Business Intelligence au sein du système d’information
  • Le système d’information

2 - De l’infocentre au datawarehouse

  • Infocentre
  • Infocentre – Ensemble de données
  • Datawarehouse
  • Orientation sujet (Datawarehouse,Datamart)
  • Des données intégrées
  • Des données historisées
  • Des données non volatiles

3 - Le Projet décisionnel

  • Les modèles de données
  • Architecture technique
  • Les outils de restitution
  • Les SGBD
  • Les ETL
  • Le projet technique
  • Les critères de réussite
  • Une démarche projet
  • Environnement humain
  • Les hommes
  • Etude de l’existant

4 - Modélisation

  • Les tables d’agrégats
  • Les tables de dimension
  • Les tables de fait

5 - Métrologie

  • Volumétrie
  • Le temps

6 - Etudes de cas

  • Réalisation d’un modèle en étoile
  • Les modèles en étoiles multiples et en flocon
  • Calcul des estimations de volumes

7 - Présentation d’outils

  • La famille des ETL
  • Les outils de reporting et d’analyse

8 - Bibliographie

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