EduGroupe accompagne les entreprises dans leurs projets de formation liée aux technologies informatiques
DataVizualisation : concepts et apports
- Référence : MIBI11
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Certification : Non
- Eligible CPF : Non
CONNAISSANCES PREALABLES
- Aucunes
PROFIL DES STAGIAIRES
- Toute personne ayant à représenter graphiquement des données
OBJECTIFS
- Comprendre les fondamentaux de la data vizualisation
- S'approprier le panel d'outils de la data visualisation
- Choisir la représentation la plus adaptée au message à transmettre
METHODES PEDAGOGIQUES
- Mise à disposition d’un poste de travail par participant
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
Consultant-Formateur expert Business Intelligence
CONTENU DU COURS
1 - Comprendre les enjeux de la data visualisation
- La surabondance de données, et celles à venir
- La nécessité de faire le tri et de faire ressortir les informations clés .. pour prendre les bonnes décisions
- Data Vizualisation : de quoi parle-t-on ?
- L’importance du visuel dans la compréhension
2 - Faire le point sur les données utiles
- Identifier la cible : qui va lire les représentations graphiques ? Quels sont les modes de fonctionnement ? Quels sont les objectifs ? Quels types de décisions doit-on prendre? Quelles sont les priorités ?
- Mettre en œuvre le recueil, l’analyse, le tri efficace des données et gérer les données croisées simplement
- Déterminer les données et messages clés que la représentation graphique doit illustrer
3 - Elaborer la représentation graphique
- Connaitre les principes de base de la représentation visuelle : couleurs, formes, textes, perceptions, proportions
- S’approprier les différents types de visualisation des données
- Connaitre les outils associés : solutions gratuites et payantes
- Choisir la représentation la plus pertinente en fonction du message à délivrer : infographie, visualisation sémantique, tableaux de bord visuels, cartographie…
4 - Mettre en œuvre les déclencheurs
- Lier sa data visualisation aux actions internes et externes
- Maitriser la méthode de paramétrage des seuils déclencheurs
- Déterminer efficacement un KPI actionnable
5 - Mise en application
- Exercices sur les choix des outils et des représentations selon les besoins
- Use Case
