DataVizualisation : concepts et apports

  • Référence : MIBI11
  • Durée : 1 jour (7 heures)
  • Certification : Non
  • Eligible CPF : Non

CONNAISSANCES PREALABLES

  • Aucunes

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Toute personne ayant à représenter graphiquement des données

OBJECTIFS

  • Comprendre les fondamentaux de la data vizualisation
  • S'approprier le panel d'outils de la data visualisation
  • Choisir la représentation la plus adaptée au message à transmettre

METHODES PEDAGOGIQUES

  • Mise à disposition d’un poste de travail par participant
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Business Intelligence

CONTENU DU COURS

1 - Comprendre les enjeux de la data visualisation

  • La surabondance de données, et celles à venir
  • La nécessité de faire le tri et de faire ressortir les informations clés .. pour prendre les bonnes décisions
  • Data Vizualisation : de quoi parle-t-on ?
  • L’importance du visuel dans la compréhension

2 - Faire le point sur les données utiles

  • Identifier la cible : qui va lire les représentations graphiques ? Quels sont les modes de fonctionnement ? Quels sont les objectifs ? Quels types de décisions doit-on prendre? Quelles sont les priorités ?
  • Mettre en œuvre le recueil, l’analyse, le tri efficace des données et gérer les données croisées simplement
  • Déterminer les données et messages clés que la représentation graphique doit illustrer

3 - Elaborer la représentation graphique

  • Connaitre les principes de base de la représentation visuelle : couleurs, formes, textes, perceptions, proportions
  • S’approprier les différents types de visualisation des données
  • Connaitre les outils associés : solutions gratuites et payantes
  • Choisir la représentation la plus pertinente en fonction du message à délivrer : infographie, visualisation sémantique, tableaux de bord visuels, cartographie…

4 - Mettre en œuvre les déclencheurs

  • Lier sa data visualisation aux actions internes et externes
  • Maitriser la méthode de paramétrage des seuils déclencheurs
  • Déterminer efficacement un KPI actionnable

5 - Mise en application

  • Exercices sur les choix des outils et des représentations selon les besoins
  • Use Case
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