Azure : Concevoir une solution de données (DP-201)

LiveOnLine Certifiant
  • Référence : MSDP201
  • Durée : 2 jours (14 heures)
  • Certification : DP-201
  • Eligible CPF : Non
  • Logo MSF Learning

CONNAISSANCES PREALABLES

  • 1-Avoir suivi les formations MSAZ900 - Azure – Notions fondamentales" et MSDP200 - Azure : Implémenter une solution de données.
  • 2-Avoir des connaissances de base en langue anglaise car les ateliers seront réalisés sur des VM en anglais

PROFIL DES STAGIAIRES

  • 1-Professionnels des données, architectes de données et spécialistes de l'intelligence d'affaires qui souhaitent en savoir plus sur les technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
  • 2-Personnes développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure

OBJECTIFS

  • Disposer des principes de base pour la création d'architectures de données
  • Prendre en compte la sécurité, les performances et l'évolutivité dès la phase de conception
  • Concevoir des solutions de BI professionnelles automatisables dans Azure
  • Comprendre comment créer des architecture répondant à différents besoins (temps réel, IoT, Big Data,...)
  • Savoir traiter des flux de données avec Azure Stream Analytic ou Azure DataBricks
  • Connaitre les outils avancés pour concevoir des architecture sécurisées, performantes et évolutives

METHODES PEDAGOGIQUES

  • Mise à disposition d’un poste de travail par participant
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Azure

CONTENU DU COURS

1 - Considérations sur l'architecture de la plateforme de données

  • Principes fondamentaux de la création d’architectures
  • Concevoir avec la sécurité à l’esprit
  • Performance et évolutivité
  • Conception pour la disponibilité et la possibilité de récupération
  • Conception pour l’efficacité et les opérations
  • Étude de cas

2 - Architectures de référence pour le traitement par lots Azure

  • Architectures Lambda du point de vue du mode batch
  • Concevoir une solution de BI d’entreprise dans Azure
  • Automatisation des solutions de BI d’entreprise dans Azure
  • Architecture d’un bot conversationnel de classe entreprise dans Azure

3 - Architectures de référence en temps réel Azure

  • Architectures Lambda pour une perspective en temps réel
  • Architecture d’un pipeline de traitement de flux avec Azure Stream Analytics
  • Concevoir un pipeline de traitement de flux avec Azure Databricks
  • Créer une architecture de référence Azure IoT

4 - Considérations sur la conception de la sécurité de la plateforme de données

  • Approche sécuritaire de la défense en profondeur
  • Gestion de l’identité
  • Protection de l’infrastructure
  • Utilisation du chiffrement
  • Protection au niveau du réseau
  • Sécurité des applications

5 - Conception pour la résilience et la mise à l'échelle

  • Ajuster la capacité de la charge de travail par la mise à l’échelle
  • Optimiser les performances du réseau
  • Conception pour optimiser les performances de stockage et de base de données
  • Identifier les goulots d’étranglement des performances
  • Concevoir une solution hautement disponible
  • Incorporer la reprise après sinistre dans les architectures
  • Concevoir des stratégies de sauvegarde et de restauration

6 - Conception pour l'efficacité et les opérations

  • Maximiser l’efficacité de votre environnement Cloud
  • Utiliser Monitoring and Analytics pour obtenir des informations opérationnelles
  • Utiliser l’automatisation pour réduire les efforts et les erreurs

7 - Certification Microsoft Designing an Azure Data Solution

  • Cette formation prépare lacertification Microsoft Designing an Azure Data Solution
cookie