Formation Python, perfectionnement

  • Référence : DELY200
  • Durée : 21 heures
  • Certification : Non
  • Eligible CPF : Non

RÉSUMÉ

Résumé

CONNAISSANCES PREALABLES

  • Avoir suivi le cours DEPYT001 - Python par la pratique ou posséder les connaissances et compétences équivalentes

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Développeurs, administrateurs et architectes

OBJECTIFS

  • Décrire les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces
  • Gérer le développement en langage Python, de façon approfondie

METHODES PEDAGOGIQUES

  • 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Développement Internet

CONTENU DU COURS Développement Internet

1 - Jour 1

    2 - Langage

    • Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
    • Lambda, filter et map
    • Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
    • Utilisation avancée des fonctions : passages d’arguments
    • Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)
    • Exemples de travaux pratiques : Création d’un programme avec exploitation avancée des collections de Python

    3 - Programmation multithread

    • Concepts de bases : programme, thread, synchronisation
    • Gestion de threads : modules thread, threading
    • Threads et la Programmation Orientée Objets
    • Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores…
    • Threads et échanges de données
    • Notion de pool de threads
    • Exemples de travaux pratiques : Création d’un programme lançant plusieurs threads

    4 - Programmation réseau avec les sockets

    • Combinaison des sockets et des threads
    • Exemples de travaux pratiques : Création d’un programme serveur puis client échangeant des données via les sockets en TCP puis UDP
    • Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l’API socket
    • Utilisation du module socket
    • Socket en mode connecté : TCP ou stream
    • Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
    • Les sockets et la Programmation Orientée Objets

    5 - Jour 2

      6 - Python et XML

      • Concepts de base : DOM (Document Object Model)
      • Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
      • Requêtage Xpath et transformation avec XSL
      • Exemples de travaux pratiques : Création d’un programme de lecture d’un flux de données de taille importante via SAX

      7 - Programmation graphique

      • Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API
      • Tkinter : présentation et mise en oeuvre
      • Présentation et mise en oeuvre : API wxPython
      • Exemples de travaux pratiques : Ecriture d’un programme utilisant Qt/UI d’échange utilisateur avec l’interface graphique

      8 - Persistance de données

      • Concepts de base : sérialisation / désérialisation
      • Différents modèles de persistance : Pickle…
      • Persistance texte avec JSON et XML

      9 - Les bases de données

      • Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur
      • Création d’une base avec les modules Gadfly
      • Gestion de la base de données SQLite et MySQL
      • Exemples de travaux pratiques : Création d’un programme qui sérialise un flux JSON

      10 - Jour 3

        11 - Intégration Python/C et Python/Java

        • Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
        • Python/C et les packages : Natifs C
        • Exemple de travaux pratiques : Création d’un programme interfaçant avec des API écrites en C et en Java

        12 - Mise au point de programme

        • Débogage : exécution pas à pas
        • Modes : verbose et trace
        • Analyse des performances et profiling

        Cette formation de 3 jours vous permettra de découvrir les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces. Vous apprendrez à gérer le développement en langage Python de façon approfondie.

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