Formation Python, perfectionnement

Référence : DELY200
Durée : 21 heures
Certification : Non
Eligible CPF : Non

RÉSUMÉ

Cette formation de 3 jours vous permettra de découvrir les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces. Vous apprendrez à gérer le développement en langage Python de façon approfondie.

CONNAISSANCES PREALABLES

Avoir suivi le cours DEPYT001 - Python par la pratique ou posséder les connaissances et compétences équivalentes

PROFIL DES STAGIAIRES

Développeurs, administrateurs et architectes

OBJECTIFS

Décrire les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces
Gérer le développement en langage Python, de façon approfondie

METHODES PEDAGOGIQUES

6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Développement Internet

CONTENU DU COURS Développement Internet

1 - Jour 1

2 - Langage

Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
Lambda, filter et map
Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
Utilisation avancée des fonctions : passages d’arguments
Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)
Exemples de travaux pratiques : Création d’un programme avec exploitation avancée des collections de Python

3 - Programmation multithread

Notion de pool de threads
Exemples de travaux pratiques : Création d’un programme lançant plusieurs threads
Threads et échanges de données
Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores…
Threads et la Programmation Orientée Objets
Gestion de threads : modules thread, threading
Concepts de bases : programme, thread, synchronisation

4 - Programmation réseau avec les sockets

Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l’API socket
Utilisation du module socket
Socket en mode connecté : TCP ou stream
Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
Les sockets et la Programmation Orientée Objets
Combinaison des sockets et des threads
Exemples de travaux pratiques : Création d’un programme serveur puis client échangeant des données via les sockets en TCP puis UDP

5 - Jour 2

6 - Python et XML

Concepts de base : DOM (Document Object Model)
Exemples de travaux pratiques : Création d’un programme de lecture d’un flux de données de taille importante via SAX
Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
Requêtage Xpath et transformation avec XSL

7 - Programmation graphique

Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API
Tkinter : présentation et mise en oeuvre
Présentation et mise en oeuvre : API wxPython
Exemples de travaux pratiques : Ecriture d’un programme utilisant Qt/UI d’échange utilisateur avec l’interface graphique

8 - Persistance de données

Concepts de base : sérialisation / désérialisation
Différents modèles de persistance : Pickle…
Persistance texte avec JSON et XML

9 - Les bases de données

Création d’une base avec les modules Gadfly
Exemples de travaux pratiques : Création d’un programme qui sérialise un flux JSON
Gestion de la base de données SQLite et MySQL
Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur

10 - Jour 3

11 - Intégration Python/C et Python/Java

Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
Python/C et les packages : Natifs C
Exemple de travaux pratiques : Création d’un programme interfaçant avec des API écrites en C et en Java