Formation Microsoft Azure – Conception et implémentation de solutions d’IA

Référence : MSAI102
Durée : 28 heures
Certification : AI-102
Eligible CPF : Non

RÉSUMÉ

Afin de permettre aux développeurs de créer des applications faisant appel à l’Intelligence Artificielle, Microsoft met à leur disposition dans Azure des outils et des services "prêts à l’emploi" ainsi qu’une infrastructure évolutive offrant sécurité et disponibilité. Qu’il s’agisse de créer un "simple" Chat Bot ou de faire appel à des services d’IA sophistiqués en utilisant des API dédiées au traitement des images, de la voix ou même des conversations, les développeurs trouveront au sein de la plate-forme d’Intelligence Artificielle de Microsoft de nombreuses fonctionnalités favorisant la création d’applications intelligentes répondant aux besoins spécifiques de chaque entreprise.

CONNAISSANCES PREALABLES

1-Disposer des connaissances de Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure
2-Connaissance de C # ou Python
3-Être familier avec la sémantique de programmation JSON et REST
4-Avoir des connaissances de base en langue anglaise car le support de cours et l'examen sont en langue anglaise, et les ateliers seront réalisés sur des VM en anglais.

PROFIL DES STAGIAIRES

Cette formation Microsoft Azure s'adresse aux architectes de solutions Cloud, concepteurs d'intelligence artificielle Azure et développeurs d'intelligence artificielle

OBJECTIFS

Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure
Apprendre à développer des applications qui analysent le texte
Être capable de développer des applications vocales
Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
Comprendre comment créer des solutions conversationnelles avec des bots
Pouvoir créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
Être capable de développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
Apprendre à créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances

METHODES PEDAGOGIQUES

6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Azure

CONTENU DU COURS Azure

1 - Introduction à l'IA sur Azure

Introduction à l’intelligence artificielle
Intelligence artificielle dans Azure

2 - Développer des applications d'IA avec Cognitive Services

Prise en main de Cognitive Services
Utilisation de Cognitive Services pour les applications d’entreprise

3 - Premiers pas avec le traitement du langage naturel

Analyse du texte
Traduire du texte

4 - Création d'applications vocales

Reconnaissance et synthèse vocales
Traduction vocale

5 - Créer des solutions de compréhension du langage

Créer une application de compréhension des langues
Publication et utilisation d’une application de compréhension des langues
Utilisation de la compréhension du langage avec la parole

6 - Construire une solution QnA

Créer une base de connaissances QnA
Publication et utilisation d’une base de connaissances QnA

7 - IA conversationnelle et Azure Bot Service

Principes de base du bot
Implémentation d’un bot conversationnel

8 - Premiers pas avec la vision par ordinateur

Analyse des images
Analyse des vidéos

9 - Développer des solutions de vision personnalisées

Classification des images
Détection d’objets

10 - Détection, analyse et reconnaissance des visages

Détection de visages avec le service de vision par ordinateur
Utilisation du service Face

11 - Lecture de texte dans des images et des documents

Lecture de texte avec le service de vision par ordinateur
Extraction d’informations à partir de formulaires avec le service de reconnaissance de formulaires