Langage Dax

  • Référence : BUDAX
  • Durée : 1 jour (7 heures)
  • Certification : Non
  • Eligible CPF : Non

CONNAISSANCES PREALABLES

  • 1-Idéalement, une première expérience dans la conception de tableaux de bord avec des logiciels de reporting ou Excel avec un bon niveau en formules
  • 2-Avoir suivi le cours BUPBI04 - PowerBI : Ceonvenoir des tableaux de bord ou posséder les connaissances et compétences équivalentes

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Toutes personnes ayant déjà utilisé Power BI et souhaitant concevoir des rapports plus riches avec des formules de calculs en langage DAX

OBJECTIFS

  • Apprendre à concevoir des tableaux de bord à l'aide de la solution Microsoft Power BI et à intégrer des formules de calculs DAX

METHODES PEDAGOGIQUES

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Business Intelligence

CONTENU DU COURS

1 - DAX

  • Introduction au langage DAX
  • Vocabulaire : scalaire, valeur, table, colonne…
  • Les types de données
  • La notion de fonction, de paramètres et de valeur de retour

2 - Colonne calculée / Mesure

  • Différence entre Colonne calculée et Mesure
  • Apprendre à lire la documentation en ligne Microsoft DAX
  • Créer une colonne calculée / Découverte pas à pas d’une fonction simple
  • Créer une mesure simple

3 - Calculs DAX plus complexes

  • L’importance d’une table de Dates
  • Les fonctions de Time Intelligence
  • Utilisation des fonctions de calcul temporel
  • Bien comprendre la différence entre Table, Colonne
  • Les paramètres de fonction DAX de type Filtre
  • La fonction DAX ALL()
  • Les autres fonctions de calculs

4 - Power BI avancé

  • DirectQuery / Importer : différences clés, avantages, inconvénients actuels
  • Le problème de la volumétrie des données et les solutions possibles
  • Quelques conseils pratiques
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