EduGroupe accompagne les entreprises dans leurs projets de formation liée aux technologies informatiques
Formation Intelligence artificielle générative, de ChatGPT à MultiGPT
- Référence : SEAIACHATGPT
- Durée : 14 heures
- Certification : Non
- Eligible CPF : Non
RÉSUMÉ
Ce séminaire vise à sensibiliser les comités de direction et la direction générale aux enjeux clés du numérique et aux nouveaux modèles économiques qui en découlent, tels que ceux utilisés par les GAFAM
CONNAISSANCES PREALABLES
- Aucunes
PROFIL DES STAGIAIRES
- Tous publics et en particulier tous les collaborateurs devant être au plus tôt sensibilisés et rassurés sur ces nouveaux modes d’accès à l’information
OBJECTIFS
- Connaitre l'essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité
- Appréhender les utilisations concrètes de l’IA générative au sein de son entreprise
- Connaitre les différentes solutions du marché : ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA, etc.
METHODES PEDAGOGIQUES
- 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
Consultant-Formateur expert Intelligence Artificielle
CONTENU DU COURS Intelligence Artificielle
1 - Présentation générale de l’IA
- Histoire du Turc de Von Kempelen
- Introduction et histoire de l’IA
- L’essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité
- Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde
- L’état des lieux en France
- Quels sont les pays qui investissent le plus ?
- Les États-Unis et La Chine : deux pays en tête dans la course à l’IA
- Les grands domaines d’application de l’IA
- Les différents courants : connexionniste versus symbolique
- Réflexions sociétales
- Illustration avec le dernier championnat du Monde d’Échecs
- Les défis et enjeux de l’IA
2 - Concepts de l’IA générative
- Les architectures et les algorithmes clés de l’IA générative
- En quoi consiste la reconnaissance d’image, vocale ?
- L’IA côté deep learning : principe de fonctionnement
- L’IA, le machine learning et le deep learning
- Présentation de l’IA générative
3 - Présentation détaillée de l’IA générative
- GAN (generative adversarial network) : fonctionnement
- VAE (auto-encodeurs à variation)
- Transformateurs
4 - Les différentes solutions du marché (ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA…)
- Plug-ins de ChatGPT
- Prompt engineering
- AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT
- Le chatbot d’Alibaba
- DALL-E d’OpenAI
- La solution française : HuggingChat de Hugging Face
- LLaMA de Facebook
- Bard de Google vs ChatGPT
- ChatGPT d’OpenAI : fonctionnement, chiffres clés, financement de Microsoft
- Les premières applications : BERT, XLNet GPT3, etc.
- Ernie de Baidu
5 - Cas d’usages (texte, image, vidéo, voix…)
- ChatGPT permet de gagner du temps sur certaines tâches
- Différents cas d’usage en session : comment utiliser concrètement l’IA générative au sein de votre entreprise
- Bénéfices et points d’attention
6 - Les domaines d’entreprises potentiellement impactés
- L’impact de l’IA générative sur l’emploi
- L’IA générative dans l’administration et les services publics
- Métiers menacés aujourd’hui par ChatGPT
- L’impact dans le domaine de l’enseignement
- L’impact dans le domaine de la santé
- Les domaines d’entreprise qui seront les plus touchés
- L’apport de l’IA générative dans différents domaines
7 - Mise en œuvre opérationnelle et enjeux juridiques, éthiques
- Enjeux juridiques et éthiques
- Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA générative
- Présentation de l’IA Act
8 - Perspectives
- L’IA générative en Europe et en France
- L’IA générative va-t-elle changer le monde ?
- Réflexion sur l’éducation
- Le cas de l’Italie
- ChatGPT et la collecte d’informations
- Présentation de l’IA Navigator
- La RSE pour encadrer l’IA générative
