Formation Data Warehousing on Amazon Web Services (AWS)

Référence : AWS-WAREH
Durée : 21 heures
Certification : Non
Eligible CPF : Non

RÉSUMÉ

Les Data Warehouse sont élaborés pour faciliter l'analyse des données agrégées, mais leur exploitation optimale requiert souvent des ressources considérables. Par conséquent, de nombreuses entreprises optent judicieusement pour des solutions basées sur le Cloud. Cette formation spécialisée en Data Warehousing sur AWS offre aux participants une exploration approfondie des concepts clés ainsi que des meilleures pratiques pour concevoir une solution d'entreposage de données dans le Cloud en utilisant Amazon Redshift, le gigantesque entrepôt de données proposé par AWS. En outre, elle permet de maîtriser les aspects liés à la collecte, au stockage et à la préparation des données pour l'entrepôt, en s'appuyant sur d'autres services AWS tels que Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis et Amazon S3.

CONNAISSANCES PREALABLES

1. Avoir suivi la formation "Amazon Web Services (AWS) - Fondamentaux techniques" (CC311) ou connaissances équivalentes
2. Être familiarisé avec les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données
3. Avoir des connaissances de base en langue anglaise car le support de cours est en langue anglaise

PROFIL DES STAGIAIRES

Administrateurs de bases de données
Analystes de données et data scientists
Architectes de bases de données
Développeurs de bases de données

OBJECTIFS

Discuter des concepts de base de l'entreposage de données et de l'intersection entre l'entreposage de données et les solutions de Big Data
Être capable de lancer un cluster Amazon Redshift et d'utiliser les composants, fonctionnalités et fonctionnalités pour implémenter un entrepôt de données dans le cloud
Comprendre comment utiliser d'autres services de données et d'analyse AWS, tels qu'Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis et Amazon S3, pour contribuer à la solution d'entreposage de données
Savoir architecturer l'entrepôt de données
Apprendre à identifier les problèmes de performances, à optimiser les requêtes et à ajuster la base de données pour de meilleures performances
Pouvoir utiliser Amazon Redshift Spectrum pour analyser les données directement à partir d'un compartiment Amazon S3
Comprendre comment utiliser Amazon QuickSight pour effectuer des tâches d'analyse et de visualisation des données par rapport à l'entrepôt de données

METHODES PEDAGOGIQUES

6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Amazon Web Services

CONTENU DU COURS Amazon Web Services

1 - Introduction à l'entreposage de données

Concepts d’entreposage de données
L’intersection entre l’entreposage de données et le big data
Présentation de la gestion des données dans AWS
Atelier : Introduction à Amazon Redshift
Bases de données relationnelles

2 - Introduction à Amazon Redshift

Aperçu du concept
Cas d’utilisation réels
Atelier : Lancement d’un cluster Amazon Redshift

3 - Lancer des clusters

Construire le cluster
Connexion au cluster
Contrôle d’accès
Sécurité de la base de données
Charger les données
Atelier : Optimisation des schémas de base de données

4 - Conception du schéma de la base de données

Schémas et types de données
Méthodes de tri des données
Styles de distribution des données
Compression colonnaire

5 - Identification des sources de données

Présentation des sources de données
Amazon S3
Amazon DynamoDB
Amazon DME
Amazon Kinesis Data Firehose
Chargeur de base de données AWS Lambda pour Amazon Redshift
Atelier : Chargement de données en temps réel dans une base de données Amazon Redshift

6 - Chargement des données

Atelier : Charger des données avec la commande COPY
Chargement des données à l’aide de COPY
Dépannage des problèmes de charge
Tenue des tableaux
Préparation des données
Opérations d’écriture simultanées

7 - Écriture de requêtes et optimisation des performances

Amazon Redshift SQL
Fonctions définies par l’utilisateur (UDF)
Facteurs affectant les performances des requêtes
La commande EXPLAIN et les plans de requête
Gestion de la charge de travail (WLM)
Atelier : Configuration de la gestion de la charge de travail

8 - Amazon Redshift Spectrum

Utilisation d’Amazon Redshift Spectrum
Requêtes Amazon Redshift Spectrum
Configuration des données pour Amazon Redshift Spectrum
Spectre Amazon Redshift

9 - Maintenance des clusters

Journalisation des audits
Suivi des performances
Événements et notifications
Redimensionnement des clusters
Sauvegarde et restauration des clusters
Étiquetage des ressources et limites et contraintes
Atelier 1 : Audit et monitoring des clusters
Atelier 2 : Sauvegarde, restauration et redimensionnement des clusters

10 - Analyser et visualiser les données

Puissance des visualisations
Création de tableaux de bord
Éditions et fonctionnalités d’Amazon QuickSight

INTER
INTRA

Coût :

2 510,00 € HT

Filière :

Virtualisation et Cloud

Dates et lieux de formation

caca

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