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Formation Azure AI Services : Construire une solution de traitement du langage naturel
- Référence : MSAI3003
- Durée : 7 heures
- Certification : Non
- Eligible CPF : Non
RÉSUMÉ
Découvrez notre formation complète sur Azure AI Intelligence Documentaire, conçue pour vous doter des compétences nécessaires pour maîtriser les outils d’intelligence documentaire d’Azure. Apprenez à planifier et à utiliser des ressources Azure AI, à choisir et utiliser des modèles prédéfinis tels que Document général, Lecture, Disposition, Financier, Pièce d’identité et Fiscal. La formation comprend des travaux pratiques pour analyser des documents et extraire des données de formulaires personnalisés. Explorez la création de modèles composés et développez des compétences personnalisées pour enrichir les recherches Azure AI. Cette formation est idéale pour les professionnels de l’informatique souhaitant améliorer leurs compétences en intelligence documentaire et optimiser leurs solutions d’analyse de données avec Azure AI. Inscrivez-vous dès maintenant pour transformer votre approche de la gestion documentaire avec Azure AI.
CONNAISSANCES PREALABLES
- 1-Connaître Azure et le portail Azure
- 2-Avoir une expérience de la programmation avec C# ou Python
- 3-Avoir des connaissances de base en langue anglaise car le support de cours est en anglais, et les ateliers seront réalisés sur des VM en anglais
PROFIL DES STAGIAIRES
- Ingénieurs en IA, Développeur, Ingénieurs en données
OBJECTIFS
- Planifier les ressources Azure AI
- Utiliser des modèles prédéfinis
- Extraire des données de formulaires
- Créer des modèles composés
- Développer des compétences personnalisées pour la recherche
METHODES PEDAGOGIQUES
- 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
Consultant-Formateur expert Azure
CONTENU DU COURS Azure
1 - Analyser un texte avec Azure AI Language (1 heure)
- Provisionner une ressource Azure AI Language
- Présentation
- Exemple de Travaux pratiques : Analyser du texte
- Extraire des entités liées
- Extraire les entités
- Extraire les phrases clés
- Détecter la langue
- Analyser les sentiments
2 - Créer des solutions de réponses aux questions avec Azure AI Language (1 heure)
- Exemple Travaux pratiques : créer une solution de réponses aux questions
- Améliorer les performances des réponses aux questions
- Utiliser une base de connaissances
- Tester et publier une base de connaissances
- Implémenter l’invite multitour
- Créer une base de connaissances
- Comparer les réponses aux questions à Azure AI Language Understanding
- Comprendre les réponses aux questions
- Présentation
3 - Créer un modèle de compréhension du langage courant (1 heure)
- Présentation
- Comprendre les fonctionnalités prédéfinies du service Azure AI Language
- Comprendre les ressources pour créer un modèle de compréhension du langage courant
- Définir des intentions, des énoncés et des entités
- Utiliser des modèles pour différencier des énoncés similaires
- Utiliser des composants d’entité prédéfinis
- Entraîner, tester, publier et vérifier un modèle de compréhension du langage courant
- Exemple de Travaux pratiques : Créer un modèle de compréhension du langage courant Azure AI services
4 - Créer une solution de classification de texte personnalisée (0,5 heure)
- Exemple de Travaux pratiques : Classifier du texte
- Comprendre les types des projets de classification
- Présentation
- Comprendre comment créer des projets de classification de texte
5 - Reconnaissance d’entité nommée personnalisée (1 heure)
- Présentation
- Comprendre la reconnaissance d’entités nommées personnalisées
- Étiqueter vos données
- Entraîner et évaluer votre modèle
- Exemple de Travaux pratiques : Extraire des entités personnalisées
6 - Traduire du texte avec le service Azure AI Traducteur (1 heure)
- Exemple de Travaux pratiques : Traduire du texte à l’aide du service Azure AI Traducteur
- Définir des traductions personnalisées
- Spécifier des options de traduction
- Comprendre les concepts de détection de la langue, de traduction et de translittération
- Provisionner une ressource Azure AI Translator
- Présentation
7 - Créer des applications avec reconnaissance vocale à l’aide d’Azure AI services (1 heure)
- Introduction
- Provisionner une ressource Azure pour la reconnaissance vocale
- Utiliser l’API Azure AI Speech to text
- Utiliser l’API de synthèse vocale
- Configurer le format audio et les voix
- Utiliser le langage de balisage de synthèse vocale
- Exemple de Travaux pratiques : Créer une application avec reconnaissance vocale
8 - Traduction vocale avec le service Azure AI Speech (0,5 heure)
- Introduction
- Provisionnement d’une ressource Azure pour la traduction vocale
- Traduire la reconnaissance vocale
- Synthèse des traductions
- Exemple de Travaux pratiques : Traduction vocale
