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Mise en oeuvre avec Keras – PYIA040

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Optimisation d'un modèle – PYIA040

26 juillet 2025

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Segmentation d'Images avec PyTorch – PYIA040

26 juillet 2025

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Détection d'Objets avec OpenCV et IA – PYIA040

26 juillet 2025

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26 juillet 2025

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26 juillet 2025

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Génération d'Images avec les GAN – PYIA040

26 juillet 2025

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NLP Introduction – PYIA051

26 juillet 2025

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Python et le NLTK – PYIA051

26 juillet 2025

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Traitements de textes – PYIA051

26 juillet 2025

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Analyses de textes – PYIA051

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Etude de cas – PYIA051

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Intégration de scikit-learn – PYIA051

26 juillet 2025

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Définitions et positionnement IA, deep learning et Machine Learning – PYIA060

26 juillet 2025

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Convergence de réseaux de neurones – PYIA060

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Modèles avancés : auto-encodeurs, gans, apprentissage par renforcement – PYIA060

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Exploitation, création de modèles – PYIA060

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Comprendre les points forts et les limites de ces outils – PYIA060

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Présentation, concepts DSS – PYDS034

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Connexion aux données – PYDS034

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Graphiques et statistiques – PYDS034

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Machine learning – PYDS034

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Flow/Recipes – PYDS034

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Interfaces de programmation – PYDS034

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Comprendre les concepts de Machine Learning et l’évolution vers le Deep Learning (réseaux de neurones profonds) – PYIA020

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Appréhender les bases théoriques et pratiques d'architecture et de convergence de réseaux de neurones – PYIA020

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