Google Cloud Platform : infrastructure

  • Référence : PYSY301
  • Durée : 3 jours (21 heures)
  • Certification : Non
  • Eligible CPF : Non

CONNAISSANCES PREALABLES

  • Connaissance générale des systèmes d'informations et de la virtualisation, connnaissance des principes fondamentaux du cloud

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Architecte, chef de projet, et toute personne souhaitant concevoir une infrastructure dans le cloud GCP

OBJECTIFS

  • Connaître les outils disponibles, savoir choisir les solutions adaptées pour concevoir une infrastructure dans le cloud GCP

METHODES PEDAGOGIQUES

  • 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Cloud

CONTENU DU COURS

1 - Présentation de Google Cloud Platform

  • Infrastructure de GCP
  • Utilisation
  • Atelier : console et cloud Shell

2 - Réseaux virtuels

  • Cloud privé (VPC), projets,réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
  • Utilisation des sous-réseaux plutôt que d’une topologie de réseau physique pour la gestion de ressources
  • Ateliers : réseaux virtuels, hôte bastion

3 - Machines virtuelles

  • Compute Engine
  • Atelier : créer des machines virtuelles
  • Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
  • Images
  • Actions courantes de Compute Engine
  • Atelier : utiliser les machines virtuelles

4 - Cloud IAM

  • Organisations, rôles, membre, comptes de service, bonnes pratiques
  • Atelier : Cloud IAM

5 - Services de stockage des données

  • Cloud Storage
  • Atelier : Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Atelier : cloud SQL
  • Cloud Spanner, Cloud Datastore
  • Atelier : Cloud Datastore
  • Cloud BigTable

6 - Gestion des ressources

  • Cloud Ressource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
  • Démonstration : administration de la facturation
  • Atelier : analyser les donées de facturation à l’aide de BigQuery

7 - Surveillance des ressources

  • Stackdriver et surveillance
  • Atelier : surveillance des ressources
  • Journalisation, création de rapports d’erreurs, traçage et débogage
  • Atelier : Rapports d’erreurs et débogage

8 - Interconnexion des réseaux

  • Réseau privé virtuel Cloud (VPN)
  • Atelier : réseaux privés
  • Routeur Cloud, interconnexion Cloud, appairage externe et cloud DNS

9 - Equilibrage de charge

  • Groupes d’instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS, équilibrage de charge interrégioal et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
  • Atelier : automatisation et équilibrage de charges des machines virtuelles

10 - Autoscaling

  • Autoscaling, règles et configuration
  • Atelier : autoscaling

11 - Automatisation de l'infrastructure avec les API de Google Cloud platform

  • Automatisation de l’infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
  • Atelier : automatisation de l’infrastructure avec l’API Google CLoud Platform

12 - Automatisation de l'infrastructure avec Deployment Manager

  • Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
  • Atelier : Deployment Manager

13 - Services gérés

  • Cloud Dataproc, Cloud Dataflow et Cloud Datalab
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