EduGroupe accompagne les entreprises dans leurs projets de formation liée aux technologies informatiques
Formation Deep Learning: les fondamentaux
- Référence : PYDS020
- Durée : 21 heures
- Certification : Non
- Eligible CPF : Non
CONNAISSANCES PREALABLES
- Connaissances de base de Machine learning
PROFIL DES STAGIAIRES
- Chefs de projet
- Data-scientists
OBJECTIFS
- Comprendre les apports du deep learning et de l'IA, et les principes de base.
METHODES PEDAGOGIQUES
- 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
- Attestation de fin de stage adressée avec la facture
FORMATEUR
Consultant-Formateur expert Bigdata
CONTENU DU COURS Bigdata
1 - Présentation
- Définitions et positionnement IA, deep learning et Machine Learning
- Les apports du deep learning, état de l’art
- Exemples, domaines d’application
- Présentation de deepmind
2 - Deep learning
- Les réseaux de neurones : principe, différents types de réseaux de neurones (artificiels, convolutifs, récurrents, …)
- Présentation de TensorFlow, scikit-learn, keras, mxnet, caffe, pytorch
- Exemple de mise en oeuvre avec TensorFlow
- APIs standard, modèles d’apprentissage
3 - Intelligence Artificielle
- Etat de l’art
- Outils disponibles
- Exemple de projets
- Mise en oeuvre sur cloud AutoML : langages naturels, traduction, reconnaissance d’images, …
