Azure : Concevoir et mettre en oeuvre une solution en Intelligence Artificielle (AI-100)

LiveOnLine Certifiant
  • Référence : MSAI100
  • Durée : 3 jours (21 heures)
  • Certification : AI-100
  • Eligible CPF : Non
  • Logo MSF Learning

CONNAISSANCES PREALABLES

  • 1-Disposer des connaissances fondamentales sur Azure
  • 2-Compréhension des technologies de stockage Azure
  • 3-Connaissance C #
  • 4-Avoir des connaissances de base en langue anglaise car les ateliers seront réalisés sur des VM en anglais

PROFIL DES STAGIAIRES

  • Architectes de solutions Cloud
  • Concepteurs d'intelligence artificielle Azure
  • Développeurs d'intelligence artificielle

OBJECTIFS

  • Découvrir les services cognitifs Azure
  • Apprendre à créer des Bots
  • Comprendre comment améliorer les Bots avec QnA Maker
  • Être capable d’utiliser LUIS
  • Savoir intégrer des services cognitifs aux Bots et aux agents

METHODES PEDAGOGIQUES

  • Mise à disposition d’un poste de travail par participant
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

METHODES D'EVALUATION DES ACQUIS

  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
  • Attestation de fin de stage adressée avec la facture

FORMATEUR

Consultant-Formateur expert Azure

CONTENU DU COURS

Basculer le titre

  • Présentation
  • Création d’un service cognitif sur le portail Azure
  • Accéder et tester un service cognitif

2 - Création de bots

  • Présentation du service Bot
  • Création d’un Chat Bot de base
  • Test avec l’émulateur de Bot

3 - Amélioration des bots avec l'API QnA Maker

  • Présentation de QnA Maker
  • Implémenter une base de connaissances avec QnA Maker
  • Intégrer QnA à un Bot

4 - Ajout de fonctionnalités de compréhension du langage avec LUIS

  • Introduction à la compréhension de langage
  • Créer un nouveau service LUIS
  • Construire une compréhension de langage avec des intentions et des énoncés

5 - Amélioration des bots avec LUIS

  • Aperçu de la compréhension de langage pour les applications d’IA
  • Intégrer LUIS et Bot pour créer une solution basée sur l’IA

6 - Intégration des services cognitifs avec les bots et les agents

  • Comprendre les services cognitifs pour les interactions de Bot
  • Effectuer une analyse de sentiment d’un Bot avec l’analyse de texte
  • Détecter le langage dans un Bot avec les services cognitifs du langage
  • Intégration de Computer Vision avec les Bots
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