SQL Server 2016
IT Informatique et Technique
Formation Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

Connaissances préalables pour suivre cette formation SQL Server 2016 :

• 1- Avoir une expérience de la programmation R, et être familier avec les paquets R communs
• 2- Connaître les méthodes statistiques communes et les meilleures pratiques d'analyse de données
• 3- Connaître les bases du système d'exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales
• 4- Connaissance pratique des bases de données relationnelles

Public de cette formation SQL Server 2016 :

• 1- Les personnes qui souhaitent analyser et présenter des données en utilisant Azure Machine Learning
• 2- ITPro, Développeurs qui ont besoin de soutenir des solutions d'apprentissage basée sur Azure Machine Learning

Objectifs de cette formation SQL Server 2016 :

• Donner aux participants la possibilité d'analyser et de présenter des données en utilisant Azure Machine Learning
• Présenter une introduction à l'utilisation d'Azure Machine Learning avec notamment HDInsight et R Services



Méthodes pédagogiques de cette formation SQL Server 2016 :

• 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

Formateur de cette formation SQL Server 2016 :

• Consultant-formateur expert SQL Server 2016

Méthodes d'évaluation des acquis de cette formation SQL Server 2016 :

• Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
• Attestation de fin de stage adressée avec la facture

Contenu détaillé de cette formation Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning :


     Introduction à Machine Learning

    • Qu'est-ce que Machine Learning ?
    • Introduction aux algorithmes Machine Learning
    • Introduction aux langages Machine Learning

     Introduction à Azure Machine Learning

    • Présentation d'Azure Machine Learning
    • Introduction au studio Azure Machine Learning
    • Développement et hébergement d'applications Azure Machine Learning

     Gestion des jeux de données

    • Catégorisation de vos données
    • Importation de données dans Azure Machine Learning
    • Exploration et transformation des données dans Azure Machine Learning

     Préparation des données à utiliser avec Azure Machine Learning

    • Prétraitement des données
    • Gestion des ensembles de données incomplets

     Utilisation de l'ingénierie des fonctionnalités et de la sélection

    • Utilisation des fontions d'ingénierie
    • Utilisation du choix des fonctionnalités

     Construire des modèles Azure Machine Learning

    • Flux de travail d'Azure Machine Learning
    • Marquage et évaluation des modèles
    • Utilisation d'algorithmes de régression
    • Utilisation des réseaux neuronaux

     Utilisation de la classification et du regroupement avec les modèles Azure Machine Learning

    • Utilisation d'algorithmes de classification
    • Techniques de regroupement
    • Sélection des algorithmes

     Utilisation de R et Python avec Azure Machine Learning

    • Utilisation de R
    • Utilisation de Python
    • Incorporer R et Python dans les expériences

     Initialisation et optimisation des modèles Azure Machine Learning

    • Utilisation d'hyper-paramètres
    • Utilisation de multiples algorithmes et modèles
    • Marquage et évaluation de modèles

     Utilisation des modèles Azure Machine Learning

    • Déploiement et publication de modèles
    • Expériences consommatrices

     Utilisation des services cognitifs

    • Aperçu des services cognitifs
    • Traitement de la langue
    • Traitement des images et de la vidéo
    • Recommander des produits

     Utilisation de Marchine Learning avec HDInsight

    • Introduction à HDInsight
    • Types de cluster HDInsight
    • HDInsight et modèles Machine Learning

     Utilisation des services R avec Marchine Learning

    • Présentation de R et du serveur R
    • Utilisation du serveur R avec Machine Learning
    • Utilisation de R avec SQL Server


INTER INTRA

Produit : Formation SQL Server 2016

Code du stage : MS20774

Langue du support : Anglais

Certification(s) Préparée(s) : Non

Durée de la formation : 5 jours

Prix (HT) :

  • Silver : 2495 €
  • Gold : 2730 €
  • Platinum : 2935 €

Bons Software Assurance :
1 bon de 5 jours

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