SQL Server 2016
IT Informatique et Technique
Formation SQL Server 2016 : Mise en oeuvre d'un Data Warehouse

Connaissances préalables pour suivre cette formation SQL Server 2016 :

• 1- Connaissances de base du système d’exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités de base
• 2- Connaissance des bases de données relationnelles
• 3- Avoir une expérience de conception de base de données

Public de cette formation SQL Server 2016 :

• Professionnels de la base de données qui ont besoin de jouer un rôle de développeur de Business Intelligence

Objectifs de cette formation SQL Server 2016 :

• Acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour approvisionner une base de données Microsoft SQL Server 2016
• La formation couvre SQL Server 2016 à la fois "on premise" et dans Azure, aborde l’installation du produit et la migration à partir d’une installation existante



Méthodes pédagogiques de cette formation SQL Server 2016 :

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
• 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire

Formateur de cette formation SQL Server 2016 :

• Consultant-formateur expert SQL Server 2016

Méthodes d'évaluation des acquis de cette formation SQL Server 2016 :

• Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
• Attestation de fin de stage adressée avec la facture

Contenu détaillé de cette formation SQL Server 2016 : Mise en oeuvre d'un Data Warehouse :


     Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

    • Vue d’ensemble du Data Warehousing
    • Considérations relatives à une Solution de Data Warehouse

     Planification de l'infrastructure Data Warehouse

    • Considérations relatives à l’infrastructure du Data Warehouse
    • Planification logicielle du Dat Warehouse

     Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

    • Conception de tables de dimension
    • Conception de tables de faits
    • Conception physique d'un Data Warehouse

     Index "Columnstore"

    • Introduction à l’index "Columnstore"
    • Création d'un index "Columnstore"
    • Travailler avec un index "Columnstore"

     Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

    • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
    • Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL
    • Développement d'un Data Warehouse Azure SQL
    • Migration vers un Data Warehouse Azure SQL
    • Copie des données avec Azure data factory

     Création d’une solution ETL

    • Introduction à ETL avec SSIS
    • Explorer les sources de données
    • Mettre en œuvre les flux des données

     Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

    • Présentation du flux de contrôle
    • Création de packages dynamiques
    • Utilisation des conteneurs
    • Gestion de la cohérence

     Débogage et dépannage des packages SSIS

    • Débugger un package SSIS
    • Enregistrer les évènements de package SSIS
    • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

     Mise en œuvre une solution d'extraction des données

    • Introduction à ETL incrémenté
    • Extraction des données modifiées
    • Chargement des données modifiées
    • Tables temporaires

     Renforcement de la qualité des données

    • Introduction à la qualité des données
    • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
    • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

     Utilisation de Master Data Services

    • Introduction au Master Data Services
    • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
    • Hiérarchies et collections
    • Création d’un Master de données

     Extension de SQL Server Integration Services

    • Utiliser les scripts dans SSIS
    • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

     Déploiement et configuration des packages SSIS

    • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
    • Déployer les projets SSIS
    • Planifier l’exécution du package SSIS

     Consommation de données dans un Data Warehouse

    • Introduction à la Business Intelligence
    • Une Introduction à l’analyse des données
    • Introduction aux rapports
    • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

     Certification Microsoft Mise en oeuvre d'un Data Warehouse

    • Cette formation prépare la certification Microsoft Mise en oeuvre d'un Data Warehouse avec SQL Server


INTER INTRA Classe virtuelle

Produit : Formation SQL Server 2016

Code du stage : MS20767

Langue du support : Anglais

Certification(s) Préparée(s) : 70-667

Durée de la formation : 5 jours

Prix (HT) :

  • Silver : 2595 €
  • Gold : 2830 €
  • Platinum : 3035 €

Option déjeuner (HT) : 23 €/jour

Bons Software Assurance :
1 bon de 5 jours

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Bulletin d'inscription
Prochaines sessions
novembre

27/11/2017
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