Bigdata
IT Informatique et Technique
Formation Dataviz : solutions opensource

Connaissances préalables pour suivre cette formation Bigdata :

• Connaissances générales sur le Bigdata, le data-mining, l'analyse de données

Public de cette formation Bigdata :

• Chefs de projet, architectes, développeurs, data-scientists souhaitant mettre en oeuvre des solutions d'analyse et de visualisation des données

Objectifs de cette formation Bigdata :

• Savoir quelles sont les solutions et outils opensource d'analyse et de restitution de données, connaître les spécificités, contraintes et apports des différentes solutions



Méthodes pédagogiques de cette formation Bigdata :

• 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

Formateur de cette formation Bigdata :

• Consultant-formateur expert Bigdata

Méthodes d'évaluation des acquis de cette formation Bigdata :

• Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
• Attestation de fin de stage adressée avec la facture

Contenu détaillé de cette formation Dataviz : solutions opensource :


     Introduction

    • Le besoin : types de données
    • Exemples de démarches et d'analyse
    • Définitions : apprentissage supervisé, apprentissage automatique
    • Arbres de décision, de régression, régression automatique
    • Classifieurs. Scoring
    • Fonctionnalités des outils de dataviz : analyses statistiques
    • Classifications, rapprochements,production de recommandations, représentations graphiques,
    • Présentation de quelques outils : Mahout, Giraph, Agile, spagobi

     Mahout

    • Présentation Mahout
    • Positionnement dans l'offre BigData et Machine Learning : Hadoop, Spark,..
    • Fonctionnalités. Mode autonome ou mode distribué
    • Exemples d'algorithmes fournis avec Mahout

     Giraph

    • Principe du projet Giraph
    • Algorithmes de graphes
    • Infrastructure Hadoop
    • Cas d'utilisation

     spagoBI

    • Historique de spagoBI, positionnement, fonctionnalités
    • Installation et démonstrations depuis l'interface web. Exemples d'analyse avec Cockpit


INTER INTRA Classe virtuelle

Produit : Formation Bigdata

Code du stage : PYCB033

Certification(s) Préparée(s) : Non

Durée de la formation : 1 jour

Prix (HT) : 640 €

Option déjeuner (HT) : 23 €/jour

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