Bigdata
IT Informatique et Technique
Formation ElasticSearch : indexation

Connaissances préalables pour suivre cette formation Bigdata :

• Connaissances générales des systèmes d'informations

Public de cette formation Bigdata :

• Chefs de projet, développeurs, architectes souhaitant mettre en oeuvre Elasticsearch

Objectifs de cette formation Bigdata :

• Comprendre le fonctionnement et les apports d'Elasticsearch dans le traitement de données, et savoir le configurer pour optimiser les requêtes



Méthodes pédagogiques de cette formation Bigdata :

• 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions

Formateur de cette formation Bigdata :

• Consultant-formateur expert Bigdata

Méthodes d'évaluation des acquis de cette formation Bigdata :

• Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
• Attestation de fin de stage adressée avec la facture

Contenu détaillé de cette formation ElasticSearch : indexation :


     Introduction

    • Présentation, fonctionnalités, licence
    • Définitions et techniques d'indexation
    • Positionnement Elasticsearch et les produits complémentaires : Shield, Watcher, Marvel, Kibana
    • Logstash, Beats
    • Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch

     Installation et configuration

    • Prérequis techniques
    • Utilisation de l'interface d'administration Marvel
    • Etude du fichier : elasticsearch.yml

     Outils d'interrogation

    • Java API avec"Node client" et "Transport client"
    • Autres clients : Perl, Python, Ruby, etc...
    • Interface http, travaux pratiques

     Traitement des données

    • Structure des données. stockage, indexation
    • Mise à jour, suppression
    • Gestion des accès concurrents
    • Format des données
    • Conversion au format JSON des données à traiter
    • Interrogations avec Search Lite et avec Query DSL (domain-specific language)
    • Notion de 'filtre' pour affiner des requêtes

     Clustering

    • Définitions : cluster, noeud, sharding
    • Calculs distribués avec Elasticsearch
    • Stockage distribué


INTER INTRA Classe virtuelle

Produit : Formation Bigdata

Code du stage : PYCB020

Certification(s) Préparée(s) : Non

Durée de la formation : 1 jour

Prix (HT) : 640 €

Option déjeuner (HT) : 23 €/jour

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20/11/2017

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