Bigdata
IT Informatique et Technique
Formation Big Data : architecture et technologies

Connaissances préalables pour suivre cette formation Bigdata :

• Il est demandé aux participants d'avoir une bonne culture générale sur les systèmes d'information

Public de cette formation Bigdata :

• Chefs de projets, architectes, et toute personne souhaitant connaître les outils et solutions pour mettre en place une architecture BigData

Objectifs de cette formation Bigdata :

• Comprendre les concepts du BigData et savoir quelles sont les technologies implémentées



Méthodes pédagogiques de cette formation Bigdata :

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
• 6 à 12 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire

Formateur de cette formation Bigdata :

• Consultant-formateur expert Bigdata

Méthodes d'évaluation des acquis de cette formation Bigdata :

• Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
• Attestation de fin de stage adressée avec la facture

Contenu détaillé de cette formation Big Data : architecture et technologies :


     Introduction

    • Le besoin : volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l'eau, liés aux nouvelles technologies et aux nouveaux usages
    • Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, ...
    • Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
    • Définition ETL : Extract Transform Load
    • Les acteurs

     Stockage

    • Caractéristiques NoSQL : Structure de données proches des utilisateurs, développeurs
    • Données structurées et non structurées, documents, images, fichiers XML, JSON, CSV, ...
    • Les différents modes et formats de stockage.
    • Stockage réparti : réplication, sharping, gossip protocl, hachage
    • Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, BigTable, ...
    • Les bases de données
    • Quelques exemples de produits et leurs caractéritiques : cassandra, MongoDB, CouchDB,DynamoDB

     Indexation et recherche

    • Moteurs de recherche
    • Principe de fonctionnement
    • Méthodes d'indexation
    • Exemple de Lucene, et mise en œuvre avec solr
    • Recherche dans les bases de volumes importants : exemples de produits et comparaison : dremel, drill, elasticsearch, MapReduce

     Calcul et restitution, intégration

    • Différentes solutions : calculs en mode batch, ou en temps réel, sur des flux de données ou des données statiques
    • Les produits : langage de calculs statistiques, R Statistics Language
    • Outils de calcul sur des volumes importants : storm en temps réel, hadoop en mode batch
    • Zoom sur Hadoop : complémentarité de HDMS et MapReduce

     Evolutions

    • Les offres Saas BigData comme Google BigQuery
    • Les limites. Les nouveautés annoncées


INTER INTRA Classe virtuelle

Produit : Formation Bigdata

Code du stage : PYCB001

Certification(s) Préparée(s) : Non

Durée de la formation : 2 jours

Prix (HT) : 1130 €

Option déjeuner (HT) : 23 €/jour

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Prochaines sessions
décembre

06/12/2017

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Tél. : 01 71 19 70 30
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